neural-network

    15गर्मी

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    मैं अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं जो छवियों को वर्गीकृत करता है। मेरी समस्या यह है कि उनके पास अलग-अलग आकार हैं। क्या उन छवियों को आकार देने के बिना उन्हें प्रशिक्षित करने की कोई सं

    11गर्मी

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    पर आधारित एकाधिक आउटपुट टाइम श्रृंखला की भविष्यवाणी करने के लिए एलएसटीएम कोशिकाओं के साथ केरास आरएनएन मैं कई इनपुट समय श्रृंखला के आधार पर एकाधिक आउटपुट टाइम श्रृंखला की भविष्यवाणी करने के लिए एलएसटीए

    5गर्मी

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    मैं भविष्यवाणी प्रदर्शन पर प्राथमिकता के साथ केरा का उपयोग करके एक तंत्रिका नेटवर्क तैयार करने की कोशिश कर रहा हूं, और प्रति परत परतों और नोड्स की संख्या को कम करके मुझे पर्याप्त उच्च सटीकता नहीं मिल

    5गर्मी

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    में प्रत्येक एपोक के बाद वजन की जांच कैसे करें मैं केरास में अनुक्रमिक मॉडल का उपयोग कर रहा हूं। मैं हर युग के बाद मॉडल के वजन की जांच करना चाहता हूं। क्या आप कृपया मुझे ऐसा करने के तरीके पर मार्गदर्श

    11गर्मी

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    TLDR मैं MNIST पर एक साधारण तंत्रिका नेटवर्क फिट करने की कोशिश की गई है, और यह एक छोटे डिबगिंग सेटअप के लिए काम करता है, लेकिन जब मैं यह MNIST के सबसेट तक लाने, यह सुपर तेजी से गाड़ियों और ढाल 0 बहुत

    5गर्मी

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    मैं खेल रॉक-पेपर-कैंची में प्रतिद्वंद्वी के अगले कदम की भविष्यवाणी करने के लिए एलएसटीएम तंत्रिका नेटवर्क (केरास का उपयोग करके) का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने रॉक के रूप में इनपुट को एन्कोड क

    8गर्मी

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    के साथ तंत्रिका नेटवर्क में डेटा की मैन्युअल रूप से भविष्यवाणी करने के लिए वजन का उपयोग कैसे करें मैंने तंत्रिका नेटवर्क की संरचना के संबंध में ऑनलाइन गाइड का पालन करने के लिए अपना सर्वश्रेष्ठ प्रयास

    6गर्मी

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    रखती की मैं एक साधारण MLP है मान लेते हैं और मैं उत्पादन परत के संबंध में जी पाने के लिए के साथ कुछ नुकसान समारोह की एक ढाल है = [0, -1] (यानी, दूसरे आउटपुट चर को बढ़ाने से हानि फ़ंक्शन कम हो जाता है)

    5गर्मी

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    मैं वास्तव में केरास के लिए नया हूं इसलिए मेरी क्वेरी थोड़ा मूर्खतापूर्ण है तो मुझे माफ़ कर दो। मैंने डिफ़ॉल्ट तरीकों का उपयोग करके अपने सिस्टम में केरास स्थापित किया और यह ठीक काम करता है। मैं केरास

    5गर्मी

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    आप प्लेसहोल्डर के साथ उच्च स्तरीय एपीआई आकलनकर्ता का उपयोग करने और तरह बैचों खिला एक बुनियादी उपयोग के लिए का एक उदाहरण प्रदान किया जा सका: for step in xrange(max_steps): batch_of_inputs,batch_of