matplotlib: एक ही बिखराव पर एकाधिक डेटासेट साजिश

Question

मैं एक ही बिखराव भूखंड पर अनेक डेटा सेट प्लॉट करने के लिए करना चाहते हैं:

cases = scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s") 
controls = scatter(x[4:], y[4:], s=10, c='r', marker="o") 

show() 

ऊपर केवल हाल के scatter()

मैं भी कोशिश की है पता चलता है:

plt = subplot(111) 
plt.scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s") 
plt.scatter(x[4:], y[4:], s=10, c='r', marker="o") 
show() 

Answer 1

आप एक ही subplot पर ड्राइंग रखने के लिए एक Axes वस्तु के लिए एक संदर्भ की जरूरत है।

import matplotlib.pyplot as plt 

x = range(100) 
y = range(100,200) 
fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(111) 

ax1.scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s", label='first') 
ax1.scatter(x[40:],y[40:], s=10, c='r', marker="o", label='second') 
plt.legend(loc='upper left'); 
plt.show() 

Answer 2

मैं नहीं जानता, यह मेरे लिए ठीक काम करता है। सटीक कमांड:

import scipy, pylab 
ax = pylab.subplot(111) 
ax.scatter(scipy.randn(100), scipy.randn(100), c='b') 
ax.scatter(scipy.randn(100), scipy.randn(100), c='r') 
ax.figure.show() 

Answer 3

तुम भी पांडा में आसानी से कर सकते को यहां बताए गए अपने डेटा, एक Dataframe में प्रतिनिधित्व किया है, तो:

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.15.0/visualization.html#scatter-plot

Answer 4

मैं इस सवाल में आए के रूप में मैं सही था एक ही समस्या है। हालांकि स्वीकार किए जाते हैं जवाब अच्छा लेकिन matplotlib संस्करण 2.1.0 साथ काम करता है, यह बहुत सीधे आगे Axes

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.scatter(x,y, c='b', marker='x', label='1') 
plt.scatter(x, y, c='r', marker='s', label='-1') 
plt.legend(loc='upper left') 
plt.show()