स्कैटर डेटासेट पाइथन matplotlib

Question

का उपयोग करके हीटमैप मैं दो आयामों पर स्कैटर डेटा के लिए एक हीटमैप बनाने के लिए एक स्क्रिप्ट लिख रहा हूं। निम्नलिखित मैं क्या कर कोशिश कर रहा हूँ की एक खिलौना उदाहरण है:

import numpy as np 
from matplotlib.pyplot import* 
x = [1,2,3,4,5] 
y = [1,2,3,4,5] 
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=50) 
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]] 
imshow(heatmap, extent = extent) 

मैं एक 'सबसे गरम' क्षेत्रों के साथ y = एक्स की अपेक्षा करनी चाहिए लेकिन इसके बावजूद वे यानी y = -x + 5 साथ दिखाई हीटमैप रिवर्स दिशा में एक सूची पढ़ता है। मुझे यकीन नहीं है कि यह क्यों हो रहा है। कोई सुझाव?

धन्यवाद

Answer 1

imshow पैरामीटर origin=lower की कोशिश करो। डिफ़ॉल्ट रूप से यह ऊपरी बाएं कोने में सरणी के (0,0) तत्व को सेट करता है।

उदाहरण के लिए:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
x = [1,2,3,4,5,5] 
y = [1,2,3,4,5,5] 
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=10) 
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]] 
fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(211) 
ax1.imshow(heatmap, extent = extent) 
ax1.set_title("imshow Default"); 
ax2 = fig.add_subplot(212) 
ax2.imshow(heatmap, extent = extent,origin='lower') 
ax2.set_title("imshow origin='lower'"); 

fig.savefig('heatmap.png') 

का उत्पादन:

Answer 2

बहुत हीटमैप क्या आप बिखराव में देखते हैं, वास्तव में के साथ संगत की नज़र रखने का उपयोग करें:

ax2.imshow(heatmap.T, extent = extent,origin='lower')