matplotlib स्कैटर प्लॉट रंग तीसरे चर के

Question

के रूप में मैं जानना चाहता हूं कि मैटलप्लिब के स्कैटर फ़ंक्शन रंग बिंदु को तीसरे चर द्वारा कैसे बनाया जाए।

प्रश्न gnuplot linecolor variable in matplotlib? और Matplotlib scatterplot; colour as a function of a third variable मिलती-जुलती क्वेरी उत्पन्न, तथापि, उन सवालों के जवाब मेरी समस्या का समाधान नहीं है: बिखराव समारोह में c=arraywhichspecifiespointcolour के उपयोग केवल भरण रंग, नहीं बढ़त रंग सेट करता है। इसका अर्थ यह है कि c=arr... का उपयोग markersymbol='+' का उपयोग करते समय विफल रहता है, उदाहरण के लिए (क्योंकि उस मार्कर को भरना नहीं है, केवल किनारों पर)। मैं बिंदुओं को एक तीसरे चर द्वारा विश्वसनीय रूप से रंगना चाहता हूं, भले ही किस प्रतीक का उपयोग किया जाए।

क्या Matplotlib के स्कैटर फ़ंक्शन के साथ इसे प्राप्त करने का कोई तरीका है?

Answer 1

यह मेरे लिए काम करता है, matplotlib 1.1 का उपयोग कर:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(10) 
y = np.sin(x) 

plt.scatter(x, y, marker='+', s=150, linewidths=4, c=y, cmap=plt.cm.coolwarm) 
plt.show() 

परिणाम:

वैकल्पिक रूप से, एन अंक के लिए, आकार (एन, 3 के साथ RGB कलर मूल्यों की एक सरणी बनाने), और इसे edgecolorsscatter() की कीवर्ड तर्क:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.linspace(0, 20, 100) 
y = np.sin(x) 
z = x + 20 * y 

scaled_z = (z - z.min())/z.ptp() 
colors = plt.cm.coolwarm(scaled_z) 

plt.scatter(x, y, marker='+', edgecolors=colors, s=150, linewidths=4) 
plt.show() 

परिणाम:

उदाहरण रेंज [0,1] के z मूल्यों स्केलिंग, और रंग मैप मापे गए मान के साथ plt.cm.coolwarm फोन करके RGBA मान हो जाता है यही कारण है कि। इस तरह से कहा जाता है, एक matplotlib colormap आरजीबीए मानों की एक सरणी देता है, प्रत्येक पंक्ति संबंधित इनपुट मान का रंग दे रही है। उदाहरण के लिए:

>>> t = np.linspace(0, 1, 5) 
>>> t 
array([ 0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ]) 
>>> plt.cm.coolwarm(t) 
array([[ 0.2298, 0.2987, 0.7537, 1. ], 
     [ 0.5543, 0.6901, 0.9955, 1. ], 
     [ 0.8674, 0.8644, 0.8626, 1. ], 
     [ 0.9567, 0.598 , 0.4773, 1. ], 
     [ 0.7057, 0.0156, 0.1502, 1. ]])