सर्वश्रेष्ठ फिट स्कैटर प्लॉट की रेखा

Question

मै मैटलैब में सर्वश्रेष्ठ फिट की एक पंक्ति के साथ एक स्कैटर प्लॉट करने की कोशिश कर रहा हूं, मैं स्कैटर (x1, x2) या स्कैटरप्लॉट (x1, x2) का उपयोग करके स्कैटर प्लॉट प्राप्त कर सकता हूं लेकिन मूल फिटिंग विकल्प छायांकित हो गया है और lsline त्रुटि देता है 'कोई अनुमत लाइन प्रकार नहीं मिला। कुछ भी नहीं 'किया

किसी भी मदद की बहुत अच्छा होगा,

धन्यवाद, जॉन।

Answer 1

lsline केवल सांख्यिकी टूलबॉक्स में उपलब्ध है, क्या आपके पास आंकड़े टूलबॉक्स हैं? polyfit का उपयोग करने के लिए एक और सामान्य समाधान हो सकता है।

आपको अपने डेटा में एक पंक्ति फिट करने के लिए polyfit का उपयोग करने की आवश्यकता है। आप y में कुछ डेटा है मान लीजिए और आप x में इसी डोमेन मान हो, (यानी आप मनमाने ढंग से f के लिए y = f(x) अनुमान करने वाले आंकड़े उपलब्ध नहीं हैं) के रूप में तो आप एक रेखीय वक्र फिट कर सकते हैं:

p = polyfit(x,y,1); % p returns 2 coefficients fitting r = a_1 * x + a_2 
r = p(1) .* x + p(2); % compute a new vector r that has matching datapoints in x 

% now plot both the points in y and the curve fit in r 
plot(x, y, 'x'); 
hold on; 
plot(x, r, '-'); 
hold off; 

ध्यान दें कि यदि आप चाहते हैं अपने डेटा के लिए मनमाने ढंग से बहुपद फिट बैठें, आप वक्रता की आयामी होने के लिए पॉलीफिट के अंतिम पैरामीटर को बदलकर ऐसा कर सकते हैं।

f(x) = p(1) * x^d + p(2) * x^(d-1) + ... + p(d)*x + p(d+1) 

संपादित करें, एक टिप्पणी में नोट के रूप में आप भी polyval उपयोग कर सकते हैं की गणना करने के r: मान लें कि हम इस आयाम d कहते हैं, तुम वापस p में d+1 गुणांक है, जो f(x) के एक अनुमान के लिए एक बहुपद अनुरूप प्रतिनिधित्व प्राप्त करेंगे , अपने वाक्य रचना इस तरह करना चाहते हैं:

r = polyval(p, x); 

Answer 2

Infs, Nans, और जटिल संख्या के imaginaryparts डेटा में अनदेखी कर रहे हैं।

वक्र फिटिंग टूल एक लचीला ग्राफिकल यूजर इंटरफेस प्रदान करता है जहां आप डेटा और व्यूप्लॉट्स पर वक्र और सतहों को इंटरैक्टिव रूप से फिट कर सकते हैं। आप कर सकते हैं:

बनाएं, साजिश, और कई फिट

उपयोग रेखीय या nonlinear प्रतिगमन, प्रक्षेप, स्थानीय समरेखण प्रतिगमन, या कस्टम तुलना समीकरणों

देखें अच्छाई-ऑफ-द फिट सांख्यिकी, प्रदर्शन confidenceintervals और बच गया , बाहरी कारकों के हटाने और validationdata

साथ फिट का आकलन स्वत: फिटिंग और plottingsurfaces के लिए कोड उत्पन्न, या निर्यात आगे के विश्लेषण के