मैटलप्लिब बॉक्सप्लॉट केवल अधिकतम और न्यूनतम फ्लायर दिखाता है

Question

मैं plt.boxplot() कमांड का उपयोग कर मानक Matplotlib बॉक्सप्लॉट बना रहा हूं। कोड कि boxplot बनाता है की मेरी लाइन है:

bp = plt.boxplot(data, whis=[5, 95], showfliers=True) 

क्योंकि मेरे डेटा एक बड़ी वितरण है, मैं मूंछ की श्रेणी से बाहर फ़्लायर का एक बहुत हो रही है। एक क्लीनर प्रकाशन गुणवत्ता साजिश प्राप्त करने के लिए, मैं केवल अधिकतम पर एकल फ्लायर दिखाना चाहता हूं। और मिनट में। सभी fliers के बजाय, डेटा के मूल्य। क्या यह संभव है? मुझे ऐसा करने के लिए प्रलेखन में कोई भी अंतर्निहित विकल्प नहीं दिख रहा है।

(मैं व्हिस्कर की सीमा अधिकतम/मिनट तक सेट कर सकता हूं, लेकिन यह वही नहीं है जो मैं चाहता हूं। मैं 5 वें और 95 वें प्रतिशत पर व्हिस्कर्स रखना चाहता हूं)।

नीचे वह आंकड़ा है जिस पर मैं काम कर रहा हूं। फ्लायर की घनत्व पर ध्यान दें।

Answer 1

plt.boxplot() एक शब्दकोश है, जहां कुंजी fliers line2d वस्तुओं के रूप में ऊपरी और निचले फ़्लायर शामिल देता है। आप उन्हें इस तरह की साजिश रचने से पहले हेरफेर कर सकते हैं:

केवल matplotlib पर> = 1.4.0

bp = plt.boxplot(data, whis=[5, 95], showfliers=True) 

# Get a list of Line2D objects, representing a single line from the 
# minimum to the maximum flier points. 
fliers = bp['fliers'] 

# Iterate over it! 
for fly in fliers: 
    fdata = fly.get_data() 
    fly.set_data([fdata[0][0],fdata[0][-1]],[fdata[1][0],fdata[1][-1]]) 

पुराने संस्करणों

आप matplotlib के एक पुराने संस्करण पर हैं, पर प्रत्येक बॉक्सप्लॉट के लिए फ्लायर दो लाइनों द्वारा दर्शाए जाते हैं, एक नहीं। इस प्रकार, पाश कुछ इस तरह दिखेगा:

import numpy as np 
for i in range(len(fliers)): 
    fdata = fliers[i].get_data() 
    # Get the index of the maximum y in data if 
    # i is 0 or even, else get index of minimum y. 
    if i%2 == 0: 
     id = np.where(fdata[1] == fdata[1].max())[0][0] 
    else: 
     id = np.where(fdata[1] == fdata[1].min())[0][0] 
    fliers[i].set_data([fdata[0][id], fdata[1][id]]) 

भी ध्यान रखें कि showfliers तर्क matplotlib में < 1.4x मौजूद नहीं है और whisk तर्क सूचियों को स्वीकार नहीं करता है।

कोर्स (सरल अनुप्रयोगों के लिए) के

आप फ़्लायर बिना boxplot साजिश और साजिश करने के लिए अधिकतम और न्यूनतम अंक जोड़ सकते हैं:

bp = plt.boxplot(data, whis=[5, 95], showfliers=False) 
sc = plt.scatter([1, 1], [data.min(), data.max()]) 

जहां [1, 1] अंकों की एक्स स्थिति है।

Answer 2

fliers = bp['fliers'] 
for i in range(len(fliers)): # iterate through the Line2D objects for the fliers for each boxplot 
    box = fliers[i] # this accesses the x and y vectors for the fliers for each box 
    box.set_data([[box.get_xdata()[0],box.get_xdata()[0]],[np.min(box.get_ydata()),‌​np.max(box.get_ydata())]]) 
    # note that you can use any two values from the xdata vector 

आंकड़ा परिणामस्वरूप, केवल अधिकतम और न्यूनतम फ़्लायर दिखा: