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से यादृच्छिक प्रभाव निकालने मैं summary(fm1)
का उपयोग करके nlme सारांश से निश्चित प्रभाव निकाल सकता हूं। लेकिन Random effects:
भाग कैसे प्राप्त करें संघर्ष करना।nlme सारांश
fm1 <- lme(distance ~ age, Orthodont, random = ~ age | Subject)
summary(fm1)
Linear mixed-effects model fit by REML
Data: Orthodont
AIC BIC logLik
454.6367 470.6173 -221.3183
Random effects:
Formula: ~age | Subject
Structure: General positive-definite, Log-Cholesky parametrization
StdDev Corr
(Intercept) 2.3270340 (Intr)
age 0.2264278 -0.609
Residual 1.3100397
Fixed effects: distance ~ age
Value Std.Error DF t-value p-value
(Intercept) 16.761111 0.7752460 80 21.620377 0
age 0.660185 0.0712533 80 9.265333 0
Correlation:
(Intr)
age -0.848
Standardized Within-Group Residuals:
Min Q1 Med Q3 Max
-3.223106086 -0.493761144 0.007316631 0.472151121 3.
Number of Observations: 108
Number of Groups: 27
किसी भी मदद की अत्यधिक सराहना की जाएगी। धन्यवाद
अपने जवाब के लिए धन्यवाद। 'ranef' यादृच्छिक प्रभाव देता है लेकिन 'रैंडम इफेक्ट्स' से 'stdDev भाग'' सारांश (एफएम 1) 'से। – MYaseen208
अच्छा। मैं lme ऑब्जेक्ट के लिए प्रिंट/सारांश पथ का पालन कर रहा था, लेकिन 'print.modelStruct' पर खो गया। –
धन्यवाद, मैं अपने उत्तरों पर प्रतिक्रिया की सराहना करता हूं क्योंकि इससे मुझे भविष्य में बेहतर लोगों को मदद मिलती है। :) – Michelle