मैं राय के लिए नहीं पूछ रहा हूं लेकिन दस्तावेज़ीकरण पर अधिक हूं।संग्रहीत प्रक्रिया या कोड
हमारे पास बहुत सी डेटा फ़ाइलें हैं (एक्सएमएल, सीएसवी, प्लांटक्स्ट, आदि ...), और उन्हें संसाधित करने की आवश्यकता है, डेटा उन्हें मेरा।
मुख्य डेटाबेस व्यक्ति ने कार्य को पूरा करने के लिए संग्रहीत प्रक्रिया का उपयोग करने का सुझाव दिया। असल में हमारे पास एक स्टेजिंग टेबल है जहां फ़ाइल को क्रमबद्ध किया जाता है, और एक क्लोब, या एक्सएमएल कॉलम में सहेजा जाता है। फिर वहां से उन्होंने फ़ाइल को संसाधित करने के लिए संग्रहीत प्रक्रिया का आगे उपयोग करने का सुझाव दिया।
मैं डीबी पृष्ठभूमि के साथ एक एप्लीकेशन डेवलपर हूं, और अधिक आवेदन विकास पर, और मैं पूर्वाग्रह हो सकता हूं, लेकिन डीबी में इस तर्क का उपयोग करना एक बुरा विचार है और मैं साबित करने या अस्वीकार करने के लिए कोई दस्तावेज नहीं ढूंढ पा रहा हूं मैं माल के भार को खींचने के लिए ट्रेन ट्रैक पर एक कार लगाने के रूप में क्या कहता हूं।
तो मेरी प्रश्न हैं: कितनी अच्छी तरह से डीबी (Oracle, DB2, MySQL, SqlServer) प्रदर्शन करता है जब हम नियमित अभिव्यक्ति खोज के बारे में बात, खोज और एक CLOB, डोम ट्रेवर्सल, प्रत्यावर्तन में डेटा की जगह ले? एक ही समस्या पर जावा, PHP, या सी # जैसी प्रोग्रामिंग भाषा की तुलना में।
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तो मैं के लिए क्या देख रहा हूँ एक विशेष प्रोग्रामिंग भाषा की तुलना/क्रम विश्लेषण पर प्रलेखन, विशेष रूप से स्ट्रिंग खोज के लिए, नियमित अभिव्यक्ति खोज एक डीबीएमएस की तुलना और की जगह और की जगह है। एक्सएमएल डोम ट्रैवर्सल। रिकर्सिव विधि कॉल पर मेमोरी उपयोग। और विशेष रूप से 10-100 जीबी डेटा के साथ सामना करते समय वे कितनी अच्छी तरह से स्केल करते हैं।
एसपी: एस चयन और एकत्रीकरण के लिए अच्छे हैं। जब वे अन्य प्रसंस्करण (स्ट्रिंग, पार्सिंग, गणित इत्यादि) शामिल होते हैं तो वे आसानी से एक अनजान गड़बड़ बन जाते हैं। प्रदर्शन वास्तव में एक मुद्दा है? – adrianm
रखरखाव मेरी चिंता में से एक नहीं है क्योंकि अगर हम एसपी का उपयोग करने के मार्ग का पालन करना चाहते हैं, तो मैं सिस्टम को बनाए रखता हूं, डीबीए है। लेकिन जब मैं कुछ बेवकूफ देख रहा हूं, तो मैं निष्क्रिय नहीं रहना चाहता हूं, इसलिए केवल मेरे लिए तर्क है कि उनके लिए मान्य है, मैं यह बेहतर और अधिक कुशलता से कर सकता हूं क्योंकि रखरखाव चर मेरे समीकरण से बाहर निकल रहा है। – Churk
"डेटा खनन" एक बहुत अधिभारित शब्द है। इसका मतलब कंप्यूटिंग औसत से $ O (n^3) $ या बदतर रनटाइम के जटिल सांख्यिकीय तरीकों से हो सकता है। कृपया अधिक सटीक रहें। क्योंकि संग्रहीत प्रक्रियाओं का उपयोग करके कुछ चीजें स्पष्ट रूप से करना आसान हो जाएंगी। दूसरों को इस तरह से दर्द होगा! –