मैं एआई में एक छात्र हूं जो इस साल पायलर और थेनो (मैं मशाल और कैफी भी कोशिश कर सकता हूं) के साथ बहुत काम करने जा रहा हूं, और न्यूरल नेट्स को लागू करने के लिए, और मैं हूं इस मामले के लिए एक लैपटॉप खरीदने के बारे में। मैं इस मामले के आपके अनुभव के आधार पर आपकी सहायता करना चाहता हूं।सीपीयू बनाम जीपीयू (रूपांतरण) तंत्रिका नेटवर्क गणना के लिए
मेरे पास कोई बड़ा बजट नहीं है इसलिए मैं बहुत अधिक खर्च नहीं कर सकता। मैं दो या तीन सरल प्रश्न हैं:
जो इस तरह के थेनो, मशाल के रूप में पुस्तकालयों के लिए सबसे अच्छा समर्थित है, Caffe: अति या NVIDIA? क्या कोई भी पर जीपीयू कंप्यूटिंग करने का प्रयास करता है Geforce 740M 820M 840M ऐसा कुछ? और यह सीपीयू बेहतर है? या अगर मैं एक बड़ा जीपीयू बर्दाश्त नहीं कर सकता, तो क्या यह (सस्ते) कार्ड के बजाय एक अच्छा i7 वाला लैपटॉप खरीदने के लिए बेहतर है?
अपने समय के लिए धन्यवाद,
यदि आप लैपटॉप पर जोर देते हैं, तो एक सस्ता प्राप्त करें और अपने कंप्यूटेशंस के लिए अमेज़ॅन स्पॉट उदाहरणों का उपयोग करें। एक छोटा लैपटॉप जीपीयू आपको गहरी शिक्षा में बहुत दूर नहीं ले जाएगा। – aleju
हां, मुझे लगता है कि यह एक अच्छा निष्कर्ष है। मैं डेस्कटॉप वर्कस्टेशन और एसएसएच का निर्माण कर सकता हूं। – Sam