का चयन पांडा dataframe में एक से अधिक स्तंभ मानों के आधार पर पंक्तियों

Question

मैं एक pandasDataFramedf:

import pandas as pd 

data = {"Name": ["AAAA", "BBBB"], 
     "C1": [25, 12], 
     "C2": [2, 1], 
     "C3": [1, 10]} 

df = pd.DataFrame(data) 
df.set_index("Name") 

जो इस तरह दिखता है जब (संदर्भ के लिए) मुद्रित:

 C1 C2 C3 
Name    
AAAA 25 2 1 
BBBB 12 1 10 

मैं चयन करने के लिए चाहते हैं पंक्तियां जिसके लिए C1, C2 और C3 में 0 और 20 के बीच मूल्य हैं।

क्या आप उन पंक्तियों का चयन करने के लिए एक शानदार तरीका सुझा सकते हैं?

Answer 1

मुझे लगता है कि नीचे यह करना चाहिए, लेकिन इसकी लालित्य बहस के लिए है।

new_df = old_df[((old_df['C1'] > 0) & (old_df['C1'] < 20)) & ((old_df['C2'] > 0) & (old_df['C2'] < 20)) & ((old_df['C3'] > 0) & (old_df['C3'] < 20))] 

Answer 2

छोटा संस्करण:

In [65]: 

df[(df>=0)&(df<=20)].dropna() 
Out[65]: 
    Name C1 C2 C3 
1 BBBB 12 1 10 

Answer 3

मैं() बातें

df.query('C1>=0 and C1<=20 and C2>=0 and C2<=20 and C3>=0 and C3<=20') 

Answer 4

बिल्डिंग बाद के दो जवाब के ऊपर इस तरह के लिए df.query का उपयोग करना चाहते हैं: एक भी frame.query उपयोग कर सकते हैं a < b < c वाक्यविन्यास:

• df.query("(0 < C1 < 20) and (0 < C2 < 20) and (0 < C3 < 20)")

और/या frame.query के @foo वाक्य रचना (इसके प्रलेखन के हवाले से: "आप वातावरण में चर का उल्लेख कर सकते उन्हें एक @ चरित्र के साथ लगाकर द्वारा"):

• df.query("0 < @df < 20").dropna()