अजगर, एक पांडा dataframe

Question

मैं एक पांडा श्रृंखला sf है में एक पांडा श्रृंखला कन्वर्ट करने के लिए सबसे अच्छा तरीका है:

email 
email1@email.com [1.0, 0.0, 0.0] 
email2@email.com [2.0, 0.0, 0.0] 
email3@email.com [1.0, 0.0, 0.0] 
email4@email.com [4.0, 0.0, 0.0] 
email5@email.com [1.0, 0.0, 3.0] 
email6@email.com [1.0, 5.0, 0.0] 

और मैंने इसे निम्नलिखित DataFrame को बदलने के लिए करना चाहते हैं:

index | email    | list 
_____________________________________________ 
0  | email1@email.com | [1.0, 0.0, 0.0] 
1  | email2@email.com | [2.0, 0.0, 0.0] 
2  | email3@email.com | [1.0, 0.0, 0.0] 
3  | email4@email.com | [4.0, 0.0, 0.0] 
4  | email5@email.com | [1.0, 0.0, 3.0] 
5  | email6@email.com | [1.0, 5.0, 0.0] 

मैं ऐसा करने का एक तरीका मिला, लेकिन मुझे संदेह है कि यह अधिक कुशल है:

df1 = pd.DataFrame(data=sf.index, columns=['email']) 
df2 = pd.DataFrame(data=sf.values, columns=['list']) 
df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True) 

Answer 1

2 अस्थायी डीएफएस बनाने के बजाय आप बस पास कर सकते हैं

pd.DataFrame({'email':sf.index, 'list':sf.values}) 

तरीके एक df का निर्माण करने के बहुत सारे हैं, docs

Answer 2

to_frame (देखें):

निम्नलिखित श्रृंखला के साथ शुरू एक dict भीतर पैरामीटर DataFrame निर्माता का उपयोग कर के रूप में इन , df:

email 
email1@email.com A 
email2@email.com B 
email3@email.com C 
dtype: int64 

मैं करने के लिए to_frame का उपयोग DataFrame को श्रृंखला में परिवर्तित:

df = df.rename(columns= {0: 'list'}) 
df.index.name = 'index' 

आपका DataFrame आगे के विश्लेषण के लिए तैयार है:

df = df.to_frame().reset_index() 

    email    0 
0 email1@email.com A 
1 email2@email.com B 
2 email3@email.com C 
3 email4@email.com D 

अब आप सभी की जरूरत स्तंभ नाम का नाम बदलें और सूचकांक स्तंभ नाम के लिए है।

अद्यतन: मैं सिर्फ this link जहां जवाब आश्चर्यजनक रूप से यहाँ मेरी के समान हैं भर में आया था।