आप dstack उपयोग कर सकते हैं:
>>> np.dstack((a,b))
array([[[0, 0],
[1, 1],
[2, 2],
[3, 3]],
[[4, 4],
[5, 5],
[6, 6],
[7, 7]]])
आप tuples है चाहिए:
>>> np.array(zip(a.ravel(),b.ravel()), dtype=('i4,i4')).reshape(a.shape)
array([[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3)],
[(4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7)]],
dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4')])
पायथन के लिए 3+ आप zip
इटरेटर वस्तु का विस्तार करने की जरूरत है। कृपया ध्यान दें कि इस बुरी तरह अक्षम है:
>>> np.array(list(zip(a.ravel(),b.ravel())), dtype=('i4,i4')).reshape(a.shape)
array([[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3)],
[(4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7)]],
dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4')])
धन्यवाद! 'dstack' मेरे लिए महान काम करता है! – LWZ
दूसरे कमांड के लिए मुझे 'टाइप एरर: एक बाइट्स जैसी ऑब्जेक्ट की आवश्यकता है, नहीं' ज़िप '- वह क्यों है? – Make42
@ मेक 42 पाइथन 3 'ज़िप' एक पुनरावर्तक देता है। संपादित उत्तर देखें। – Daniel