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ठीक है, लगभग सभी अनुप्रयोगों में मैंने देखा है कि होग सुविधाओं का उपयोग रैखिक svm क्लासिफायर के रूप में उपयोग करता है। क्या कोई मेरे लिए समझा सकता है कि रैखिक svm क्यों चुना जाता है और वे अच्छे प्रदर्शन क्यों देते हैं?होल डिस्क्रिप्टर के साथ रैखिक svms अच्छी तरह से क्यों काम करता है?
रैखिक svm चुना गया है क्योंकि बहुपद या गाऊशियन कर्नेल का उपयोग करने वाले svms की तुलना में ट्रेन करना अधिक आसान और आसान है और इन कर्नेल का उपयोग करना बेहतर प्रदर्शन नहीं दे रहा है?
गैर रेखीय गिरी अच्छे प्रदर्शन के साथ हमेशा नहीं आता है के साथ प्रशिक्षण। गैर-रैखिक कर्नेल कुछ बार प्रशिक्षण के दौरान और खराब परीक्षण प्रदर्शन में नेतृत्व कर सकता है। कभी-कभी यह करना पड़ता है कि आपका डेटा कितना जटिल है। आम तौर पर, आरबीएफ कर्नेल के संयोजन में जटिल डेटा परीक्षण सटीकता को नुकसान नहीं पहुंचा सकता है (ओवरट्रेनिंग, नमूना वस्तुओं से बाहर मॉडल सामान्यीकरण का पता नहीं लगा सकता है)। इसलिए कर्नेल निर्णय और उनमें से अच्छी अंशांकन प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकता है। मुझे आशा है कि वह मदद करेंगे! – Darkmoor
@endif दिलचस्प सवाल। इसे आज़माएं: "एचओजी सुविधाओं पर प्रशिक्षित रैखिक एसवीएम इतने अच्छे प्रदर्शन क्यों करते हैं?" http://arxiv.org/abs/1406.2419 – Bull