क्या एक अपरिवर्तनीय NumPy सरणी बनाने का कोई आसान तरीका है?अपरिवर्तनीय numpy सरणी?
यदि किसी को ऐसा करने के लिए ndarray से कक्षा प्राप्त करनी है, तो अपर्याप्तता प्राप्त करने के लिए किसी को ओवरराइड करने के तरीकों का न्यूनतम सेट क्या है?
आप एक numpy सरणी unwriteable बना सकते हैं:
a = np.arange(10)
a.flags.writeable = False
a[0] = 1
# Gives: RuntimeError: array is not writeable
इसके अलावा इस सूत्र में चर्चा को देखें:
http://mail.scipy.org/pipermail/numpy-discussion/2008-December/039274.html
और प्रलेखन:
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.flags.html
वैकल्पिक रूप से, 'a.setflags (लिखें = गलत) '। – lafras
@lafrasu आप क्या कहेंगे पसंदीदा फॉर्म, 'setflags() 'या' flags.writeable = '? – NPE
@aix: प्रलेखन पर एक त्वरित रूप से ऐसा लगता है कि दोनों दृष्टिकोण समान हैं। निजी तौर पर, मैं गुण सेट करने के लिए एक विधि का उपयोग करना पसंद करते हैं। – lafras
क्यों आपको अपरिवर्तनीयता की आवश्यकता है? – kennytm
@KennyTM कोडिंग त्रुटियों से बचने के लिए गलती से कुछ ऐसा संशोधित करने के कारण जो अविश्वासी माना जाता है। – NPE