उनके numeric सूचकांक द्वारा डेटा.table में एकाधिक कॉलम का चयन करें

Question

हम data.table में उनके संख्यात्मक सूचकांक (स्थिति) के वेक्टर का उपयोग करके एकाधिक कॉलम का चयन कैसे कर सकते हैं?

यह है कि हम कैसे एक data.frame के साथ क्या होता है:

df <- data.frame(a = 1, b = 2, c = 3) 
df[ , 2:3] 
# b c 
# 1 2 3 

Answer 1

के संस्करणों data.table>= 1.9.8 के लिए, सभी निम्नलिखित बस काम:

library(data.table) 
dt <- data.table(a = 1, b = 2, c = 3) 

# select single column by index 
dt[, 2] 
# b 
# 1: 2 

# select multiple columns by index 
dt[, 2:3] 
# b c 
# 1: 2 3 

# select single column by name 
dt[, "a"] 
# a 
# 1: 1 

# select multiple columns by name 
dt[, c("a", "b")] 
# a b 
# 1: 1 2 

---

के संस्करणों के लिए डेटा.table< 1.9.8 (जिसके लिए संख्यात्मक कॉलम चयन आवश्यक है with = FALSE का उपयोग), इस उत्तर के this previous version देखें। यह भी देखें NEWS, v1.9.8/संभावित रूप से परिवर्तन परिवर्तन/बिंदु 2.

Answer 2

यह थोड़ा वर्बोज़ है, लेकिन मुझे छुपा .SD चर का उपयोग करने के लिए उपयोग किया गया है।

b<-data.table(a=1,b=2,c=3,d=4) 
b[,.SD,.SDcols=c(1:2)] 

यह एक परेशानी का एक सा है, लेकिन आप (मुझे नहीं लगता कि) अन्य data.table सुविधाओं से वंचित नहीं है, इसलिए यदि आप अभी भी टेबल आदि में शामिल होने जैसे अन्य महत्वपूर्ण कार्यों का उपयोग करने के लिए सक्षम होना चाहिए ।

Answer 3

आप स्तंभों का चयन करने के लिए स्तंभ नाम का उपयोग करने के लिए, बस .(), जो list() के लिए एक उपनाम है का उपयोग करना चाहते हैं:

library(data.table) 
dt <- data.table(a = 1:2, b = 2:3, c = 3:4) 
dt[ , .(b, c)] # select the columns b and c 
# Result: 
# b c 
# 1: 2 3 
# 2: 3 4 

Answer 4

@Tom, तो आप इस समाधान उनका कहना है के लिए बहुत बहुत धन्यवाद। यह मेरे लिए बहुत अच्छा काम करता है।

मैं प्रिंटिंग से और ऊपर दिए गए उदाहरण से केवल एक कॉलम को बाहर करने का एक तरीका ढूंढ रहा था। दूसरे कॉलम को बाहर करने के लिए आप इस

library(data.table) 
dt <- data.table(a=1:2, b=2:3, c=3:4) 
dt[,.SD,.SDcols=-2] 
dt[,.SD,.SDcols=c(1,3)] 

Answer 5

जैसे कुछ ऐसा कर सकते हैं, आप dplyr पैकेज पर भी विचार कर सकते हैं। यह एक अधिक सरल संरचना का उपयोग कर डेटा फ्रेम के हेरफेर की अनुमति देता है। एक उदाहरण का चयन करें आदेश का उपयोग मैं नाम से एक डेटा फ्रेम में केवल चर कि मैं चाहता हूँ

का चयन करें (.data, var1, var7, var12) प्राप्त कर सकते हैं होगा

Verbs used in dplyr

Answer 6

v1 से। 10.2 बाद में, आप ..

dt <- data.table(a=1:2, b=2:3, c=3:4) 

keep_cols = c("a", "c") 

dt[, ..keep_cols]