सी ++ ओपनसीवी

Question

के साथ जैविक सेल गिनती मैं ओपनसीवी के लिए अपेक्षाकृत नया हूं और मेरे पास एक मजबूत छवि प्रसंस्करण पृष्ठभूमि नहीं है। वर्तमान में मैं एक छवि में माइक्रोस्कोप से सभी जैविक कोशिकाओं को गिनने के लिए एक कार्यक्रम लिखने के लिए एक परियोजना पर काम कर रहा हूं। मैंने छवि पर गिनती लागू करने के लिए इंटरनेट स्रोतों से विभिन्न तरीकों का प्रयास किया है, लेकिन उनमें से कोई भी उम्मीद के अनुसार अच्छी तरह से काम नहीं करता है।

तरीकों मैं का इस्तेमाल किया है से कुछ हैं:

1. ढूँढना फ़िल्टर्ड छवि की रूपरेखा। (एक साथ बंद होने वाली कोशिकाओं के साथ अच्छी तरह से काम नहीं करता है)
2. गॉसियन धुंध और छवि पर स्थानीय अधिकतमता खोजें। (एक ही समस्या के रूप में)
3. कैनी एज का पता लगाने (उत्पादन परिणाम गैर कोशिकाओं खंड का पता लगाने)

इस छवि को मैं कोशिकाओं की कुल संख्या की गणना करने की जरूरत का एक उदाहरण है।

मेरे वर्तमान गिनती एल्गोरिथ्म बेहतर काम करता है अगर कोशिकाओं को एक साथ बंद नहीं कर रहे हैं। इस तरह उदाहरण के लिए:

हालांकि, एल्गोरिथ्म अभी भी 3 कोशिकाओं है कि छवि के केंद्र में एक साथ स्टिक किया जाता है दो भागों में विभक्त करने के लिए असफल।

तो छवि में कम से कम झूठी नकारात्मक/सकारात्मक छवियों की कुल संख्या का पता लगाने के लिए मैं क्या कर सकता हूं?

Answer 1

आपका दृष्टिकोण लगभग ठीक है। हालांकि, इसे कुछ अतिरिक्त कदमों की आवश्यकता है। आपको Morphological Operations नामक कुछ चाहिए।

1. अपनी छवि को अच्छी तरह से फ़िल्टर करें।
2. रंग के आधार पर एक थ्रेसहोल्ड लागू करें या इसे ग्रे में परिवर्तित करें, फिर इसे थ्रेसहोल्ड करें। अनुलेख आपके द्वारा प्रदान किए गए उदाहरणों से, ऐसा लगता है कि आपका सेल रंग बहुत संतृप्त है। तो, आप इसे एचएसवी स्पेस में परिवर्तित कर सकते हैं और उसके बाद एस चैनल का उपयोग करके इसे थ्रेसहोल्ड कर सकते हैं (मुझे बताएं कि आपको यहां मदद की ज़रूरत है)।
3. थ्रेसहोल्ड छवि पर Opening मॉर्फोलॉजिकल ऑपरेटरों को लागू करें। अनुलेख आप कुछ कर्नल आकार का प्रयास कर सकते हैं और सबसे अच्छा चुन सकते हैं।
4. समोच्च लें और जो भी आप कर रहे थे वह करें।

उद्घाटन:

cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(5, 5), cv::Point(1, 1)); 
cv::morphologyEx(img, img, cv::MORPH_OPEN, element, cv::Point(-1, -1), 1);