Eigenfaces चेहरे की तुलना के लिए सबसे अच्छा है?

Question

मैं छवियों और कंप्यूटर दृष्टि के एक सेट के साथ काम कर रहा हूँ। मैं छवियों के सेट पर एक नई छवि (एक नया चेहरा) की तुलना करना चाहता हूं और निर्धारित करता हूं कि सेट में कौन सी छवि निकटतम है। मुझे यह निर्धारित करने की आवश्यकता नहीं है कि वास्तविक मिलान कौन सा है, बस कुछ ऐसी संभावना की तरह है जो नई छवि सेट में किसी विशेष से मेल खाती है।

अब तक, मैं छवियों के सेट के साथ Eigenfaces उत्पन्न कर रहा हूं, जिनकी तुलना मैं करना चाहता हूं। हालांकि यह सबसे अच्छा तरीका है, क्योंकि मैं यह नहीं देखना चाहता कि कोई वास्तविक पूर्ण मिलान है या नहीं?

सहायता के लिए धन्यवाद!

Answer 1

यदि आपके पास प्रकाश/मुद्रा/छवि पंजीकरण पर अच्छा नियंत्रण है, तो ईजिनफेस वास्तव में अच्छी तरह से काम करेगा।

एक और अधिक असंवेदनशील वातावरण में, मैं एक दृष्टिकोण की सिफारिश करता हूं जो आंखों/नाक/मुंह कोनों आदि जैसे प्रासंगिक चेहरे के स्थलों को पाता है और उन क्षेत्रों के आसपास वर्णनकर्ताओं का उत्पादन करता है। कुछ मशीन सीखने का उपयोग तब व्यक्तियों के बीच अंतर करने के लिए किया जा सकता है।

ऑक्सफोर्ड विजुअल ज्यामिति समूह का इस here का एक अच्छा उदाहरण है। यह पुराना है लेकिन इसमें कोड शामिल है और इस प्रकार हैक करने के लिए यह एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु है। यदि आप कुछ ऐसा चाहते हैं जो ASAP काम करता है, तो पिटपैट जैसे वाणिज्यिक समाधान खरीदने पर विचार करें।