चल रहे एक्स सर्वर

Question

के बिना matplotlib ग्राफ उत्पन्न करना Matplotlib को $ DISPLAY पर्यावरण चर की आवश्यकता होती है जिसका अर्थ है एक चल रहा एक्स सर्वर।
कुछ वेब होस्टिंग सेवाएं चल रहे एक्स सर्वर सत्र की अनुमति नहीं देती हैं।
क्या चल रहा एक्स सर्वर के बिना matplotlib का उपयोग कर ग्राफ उत्पन्न करने का कोई तरीका है?

[username@hostname ~]$ python2.6 
Python 2.6.5 (r265:79063, Nov 23 2010, 02:02:03) 
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-48)] on linux2 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 
>>> import matplotlib.pyplot as plt 
>>> fig = plt.figure() 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
    File "/home/username/lib/python2.6/matplotlib-1.0.1-py2.6-linux-i686.egg/matplotlib/pyplot.py", line 270, in figure 
    **kwargs) 
    File "/home/username/lib/python2.6/matplotlib-1.0.1-py2.6-linux-i686.egg/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 80, in new_figure_manager 
    window = Tk.Tk() 
    File "/usr/local/lib/python2.6/lib-tk/Tkinter.py", line 1643, in __init__ 
    self.tk = _tkinter.create(screenName, baseName, className, interactive, wantobjects, useTk, sync, use) 
_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable 
>>> 

Answer 1

@ नील का जवाब एक (! पूरी तरह से वैध) यह ऐसा करने का तरीका है, लेकिन आप भी simply call matplotlib.use('Agg')before importing matplotlib.pyplot, और उसके बाद के रूप में सामान्य जारी रख सकते हैं।

उदा।

import matplotlib as mpl 
mpl.use('Agg') 
import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.plot(range(10)) 
fig.savefig('temp.png') 

आप Agg बैकएंड का उपयोग करने के साथ ही नहीं है। pdf, ps, svg, agg, cairo, and gdk backends का उपयोग एक्स-सर्वर के बिना किया जा सकता है। हालांकि, केवल एजीजी बैकएंड डिफ़ॉल्ट रूप से बनाया जाएगा (मुझे लगता है?), इसलिए एक अच्छा मौका है कि अन्य बैकएंड आपके विशेष इंस्टॉल पर सक्षम नहीं हो सकते हैं।

वैकल्पिक रूप से, आप .matplotlibrc फ़ाइल में बैकएंड पैरामीटर सेट कर सकते हैं ताकि स्वचालित रूप से matplotlib.pyplot दिए गए रेंडरर का उपयोग कर सकें।

Answer 2

आपको पिलैब इंटरफ़ेस के माध्यम से सीधे matplotlib API का उपयोग करने की आवश्यकता है। वहाँ एक अच्छा उदाहरण यहाँ है:

http://www.dalkescientific.com/writings/diary/archive/2005/04/23/matplotlib_without_gui.html