जेना: डेटा/प्रदर्शन समस्याओं का अनुमान कैसे लगाएं

Question

मैं जेना की अनुमान क्षमताओं का उपयोग करना चाहता हूं, लेकिन जब मैं इंफमोडेल का उपयोग कर रहा हूं तो मुझे कुछ प्रदर्शन समस्याएं आ रही हैं।

गुण::

hasX   (Ranges(intersection): X, inverse properties: isXOf) 
|-- hasSpecialX (Ranges(intersection): X, inverse properties: isSpecialXOf) 

isXOf   (Domains(intersection): X, inverse properties: hasX) 
|--isSpecialXOf (Domains(intersection): X, inverse properties: hasSpecialX) 

इसके अलावा वहाँ एक वर्ग 'वस्तु' है:

Object hasSpecialX some X 

स्पष्ट रूप से संग्रहीत किया जाता है निम्नलिखित डेटा:

यहाँ मेरी सत्तामीमांसा का एक सरलीकृत अवलोकन दिया गया है

SomeObject a Object 
SomeX a X 
SomeObject hasSpecialX SomeX 

निम्न क्वेरी का उपयोग करके मैं यह निर्धारित करना चाहता हूं कि एक वर्ग किस उदाहरण से संबंधित है। धारणाओं के अनुसार, केवल 'SomeObject' वापस किया जाना चाहिए।

SELECT ?x WHERE { ?x :hasX :SomeX . } 

हालांकि, ds.getDefaultModel() के खिलाफ क्वेरी करने से काम नहीं करता है, क्योंकि डेटा स्पष्ट रूप से संग्रहीत नहीं है। जब मैं दूसरी ओर infModel का उपयोग कर रहा हूं, तो क्वेरी कभी खत्म नहीं होती है। सबसे लंबे समय तक मैं गर्भपात से 25 मिनट पहले इंतजार कर रहा था। (Triplestore लगभग 180 MB का आकार की है)

यह मेरा कोड है:

OntModel ont = ModelFactory.createOntologyModel(OntModelSpec.OWL_MEM_MICRO_RULE_INF, null); 
ont.read("file:..." , "RDF/XML"); 

Reasoner reasoner = ReasonerRegistry.getOWLMicroReasoner(); 
reasoner = reasoner.bindSchema(ont); 

Dataset dataset = TDBFactory.createDataset(...); 
Model model = dataset.getDefaultModel(); 

InfModel infModel = ModelFactory.createInfModel(reasoner, model); 

QueryExecution qe = null; 
ResultSet rs; 

try { 
    String qry = "SELECT ?x WHERE { ?x :hasX :SomeX . }"; 
    qe = QueryExecutionFactory.create(qry, infModel); 
    rs = qe.execSelect(); 

    while(rs.hasNext()) { 
     QuerySolution sol = rs.nextSolution(); 
     System.out.println(sol.get("x")); 
    } 
} finally { 
    qe.close(); 
    infModel.close(); 
    model.close(); 
    dataset.close(); 
} 

क्या कोड के साथ गलत ऊपर है, वरना क्या कारण यह काम नहीं करता हो सकता है?

इसके अलावा, मैं जानना चाहता हूं कि क्या मैं प्रदर्शन को बढ़ा सकता हूं यदि मैं 'अनुमानित सिद्धांतों को ऑटोलॉजी के रूप में निर्यात करता हूं' (प्रोटेज द्वारा प्रदान किया गया)?

संपादित करें: मैं तब तक मैं गोली का उपयोग करने की कोशिश की है, लेकिन अभी भी मैं नहीं मिल सकता है किसी अनुमानित मॉडल, के रूप में मैं अपने अन्य प्रश्न में वर्णित है: OutOfMemoryError using Pellet as Reasoner। तो मैं और क्या कर सकता हूँ?

Answer 1

प्रदर्शन के संबंध में, डेटा को लागू करने से पहले अनुमान करना बेहतर है और जेना अनुमान तंत्र के साथ SPARQLs को नहीं करना चाहिए। आप पहले ही टीडीबी का उपयोग कर रहे हैं जो बड़े डेटासेट के लिए सही जेना घटक है।

यदि अनुमानित डेटा का उपयोग करके आपको सीधे अपेक्षित प्रदर्शन नहीं मिलता है तो मैं एक और स्केलेबल ट्रिपल स्टोर (4store या Virtuoso) पर जाने की अनुशंसा करता हूं।