आर: डेटा.table() से डेटा को कुशलतापूर्वक (गति और मेमोरी) में कनवर्ट करने के लिए कैसे करें

Question

मेरे पास ~ 20,000x20,000 डेटा है, मैं data.table() से matrix पर कुशलतापूर्वक गति और स्मृति के संदर्भ में कैसे परिवर्तित करूं ?

मैंने m = as.matrix(dt) की कोशिश की लेकिन कई चेतावनियों के साथ इसमें बहुत समय लगता है। df = data.frame(dt) बहुत लंबा लगता है और परिणामस्वरूप स्मृति सीमा तक पहुंचने में भी परिणाम मिलता है।

क्या ऐसा करने का कोई आसान तरीका है? या, बस डेटाटेबल में एक फ़ंक्शन जो dt को मैट्रिक्स फॉर्म के रूप में लौटाता है (जैसा कि glmnet पैकेज का उपयोग करके सांख्यिकीय मॉडल में फ़ीड करने के लिए आवश्यक है)?

Answer 1

प्रयास करें:

result <- as.matrix(tidytext::cast_sparse(dat_table, 
    column_name_of_rows, 
    column_name_of_columns, 
    column_name_of_values)) 

यह बहुत ही कुशल और तेजी से होना चाहिए।