पांडा डेटाफ्रेम

Question

में कॉलम में अपरकेस को लागू करना मुझे अपने डेटाफ्रेम में कॉलम में ऊपरी केस लगाने में समस्या हो रही है।

डेटाफ्रेम df है।

1/2 ID कॉलम हेड है जिसे अपरकेस लागू करने की आवश्यकता है।

समस्या यह है कि मूल्य तीन अक्षरों और तीन संख्याओं से बना है। उदाहरण के लिए rrr123 मानों में से एक है।

df['1/2 ID'] = map(str.upper, df['1/2 ID']) 

मैं एक त्रुटि मिली:

TypeError: descriptor 'upper' requires a 'str' object but received a 'unicode' error.

मैं कैसे DataFrame df के कॉलम में पहले तीन अक्षरों को अपर केस लागू कर सकते हैं?

Answer 1

यह काम करना चाहिए:

df['1/2 ID'] = map(lambda x: x.upper(), df['1/2 ID']) 

Answer 2

str.upper() एक सादे पुराने अजगर 2 स्ट्रिंग

unicode.upper() चाहता है एक यूनिकोड नहीं एक स्ट्रिंग चाहते हैं (या आप लेखन त्रुटि मिलती है: वर्णनकर्ता 'ऊपरी' एक 'यूनिकोड' की आवश्यकता है ऑब्जेक्ट लेकिन एक 'str' प्राप्त हुआ)

तो मैं बतख टाइपिंग का उपयोग करने का सुझाव देता हूं और अपने प्रत्येक तत्व पर .upper() पर कॉल करता हूं, उदाहरण के लिए

df['1/2 ID'].apply(lambda x: x.upper(), inplace=True) 

Answer 3

पांडा के अपने संस्करण के हाल के संस्करण तो तुम सिर्फ vectorised स्ट्रिंग विधि upper का उपयोग कर सकते है:

df['1/2 ID'].str.upper()