पांडा डेटाफ्रेम

Question

में किसी भी कॉलम में 'प्रश्न चिह्न' मान के साथ ड्रॉप पंक्तियां मैं किसी भी कॉलम में एक प्रश्न चिह्न प्रतीक के बिना सभी पंक्तियां (या बिना सभी पंक्तियां लेना) को हटाना चाहता हूं। मैं तत्वों को फ्लोट प्रकार में बदलना चाहता हूं।

इनपुट:

X Y Z 
0 1 ? 
1 2 3 
? ? 4 
4 4 4 
? 2 5 

आउटपुट:

X Y Z 
1 2 3 
4 4 4 

अधिमानतः पांडा dataframe संचालन के प्रयोग से।

Answer 1

आप पहली बार कॉलम में स्ट्रिंग ? ढूंढने का प्रयास कर सकते हैं, बूलियन मास्क और अंतिम फ़िल्टर पंक्तियां बना सकते हैं - boolean indexing का उपयोग करें। आप float करने के लिए कॉलम परिवर्तित की जरूरत है, astype का उपयोग करें:

print ~((df['X'] == '?') (df['Y'] == '?') | (df['Z'] == '?')) 
0 False 
1  True 
2 False 
3  True 
4 False 
dtype: bool 


df1 = df[~((df['X'] == '?') | (df['Y'] == '?') | (df['Z'] == '?'))].astype(float) 
print df1 
    X Y Z 
1 1 2 3 
3 4 4 4 

print df1.dtypes 
X float64 
Y float64 
Z float64 
dtype: object 

या आप कोशिश कर सकते हैं:

df['X'] = pd.to_numeric(df['X'], errors='coerce') 
df['Y'] = pd.to_numeric(df['Y'], errors='coerce') 
df['Z'] = pd.to_numeric(df['Z'], errors='coerce') 
print df 
    X Y Z 
0 0 1 NaN 
1 1 2 3 
2 NaN NaN 4 
3 4 4 4 
4 NaN 2 5 
print ((df['X'].notnull()) & (df['Y'].notnull()) & (df['Z'].notnull())) 
0 False 
1  True 
2 False 
3  True 
4 False 
dtype: bool 

print df[ ((df['X'].notnull()) & (df['Y'].notnull()) & (df['Z'].notnull())) ].astype(float) 
    X Y Z 
1 1 2 3 
3 4 4 4