गतिशील शब्दकोश पायथन

Question

की एक सूची बनाएं टेक्स्ट फ़ाइल से मेरा डेटा सेट निम्न है।

2.1,3.5,1.4,0.2,Iris 
4.9,3.0,1.4,0.2,Ilia 
3.7,3.2,1.3,0.2,Iridium 

वहाँ नामित एक सूची है:

list_of_keys 

जो

['S_Length','S_Width','P_Length','P_Width','Predicate'] 

तो सूची में निम्न मान रखती है, समस्या यह है, मैं करने के लिए शब्दकोश की एक सूची बनाना चाहते हैं निम्नानुसार शब्दकोश के लिए list_of_keys as keys का उपयोग करके मेरे सभी डेटा (टेक्स्ट फ़ाइल से) को दबाएं:

dict = 
     {'S_Length': 2.1, 'S_Width':3.5 , 'P_Length': 1.4, 'P_Width': 0.2, 'Predicate': Iris}, 
     {'S_Length': 4.9, 'S_Width':3.0 , 'P_Length': 1.4, 'P_Width': 0.2, 'Predicate': Ilia}, 
     ... so on! 

मैं क्या किया है अब:

# store all data from the text files as list 
all_examples = file.readlines() 

for outer_index in range(len(all_examples)): 
    for inner_index in range(0, len(list_of_keys)+1): 

Answer 1

आप एक जनरेटर समारोह निम्नलिखित की तरह उपयोग कर सकते हैं:

def func(): 
    list_of_keys = ['S_Length','S_Width','P_Length','P_Width','Predicate'] 
    with open('example.txt') as f: 
     for line in f: 
      yield dict(zip(list_of_keys,line.strip().split(','))) 

print(list(func())) 
[{'P_Width': '0.2', 'S_Length': '2.1', 'Predicate': 'Iris', 'S_Width': '3.5', 'P_Length': '1.4'}, {'P_Width': '0.2', 'S_Length': '4.9', 'Predicate': 'Ilia', 'S_Width': '3.0', 'P_Length': '1.4'}, {'P_Width': '0.2', 'S_Length': '3.7', 'Predicate': 'Iridium', 'S_Width': '3.2', 'P_Length': '1.3'}] 

आप लाइन द्वारा फ़ाइल लाइन पढ़ सकते हैं और लाइनों अलग हो गए, तो जोड़े बनाने zip फ़ंक्शन का उपयोग करके कुंजी और मानों का उपयोग करें और फिर उन्हें एक शब्दकोश में परिवर्तित करें।

ध्यान दें कि चूंकि फ़ाइल ऑब्जेक्ट एक पुनरावर्तक है, तो आप अपनी फ़ाइल ऑब्जेक्ट पर फिर से सक्रिय हो सकते हैं और अपनी फ़ाइल खोलने के लिए with कथन का उपयोग कर सकते हैं जो ब्लॉक के अंत में फ़ाइल को बंद कर देगा।

एक और वैकल्पिक और अधिक pythonic जिस तरह से आप भी csv मॉड्यूल का उपयोग कर सकते हैं अपने पाठ फ़ाइल को पढ़ने के लिए के रूप में:

import csv 
def func(): 
    list_of_keys = ['S_Length','S_Width','P_Length','P_Width','Predicate'] 
    with open('example.txt') as f: 
     spamreader = csv.reader(f, delimiter=',') 
     return [dict(zip(list_of_keys,row)) for row in spamreader] 

print func() 

यहाँ csv.reader के बाद से एक सीमांकक तर्क स्वीकार करता है और एक इटरेटर आप डॉन 'में अलग अपने लाइनों की पूरी रिटर्न टी को अपनी फाइल पर लूप करने की जरूरत है और इसे मैन्युअल रूप से विभाजित करें।

और तुम आपको दोनों ही मामलों में collections.OrderedDict उपयोग कर सकते हैं की रक्षा करना चाहते हैं:

from collections import OrderedDict 
import csv 
def func(): 
    list_of_keys = ['S_Length','S_Width','P_Length','P_Width','Predicate'] 
    with open('example.txt') as f: 
     spamreader = csv.reader(f, delimiter=',') 
     return [OrderedDict(zip(list_of_keys,row)) for row in spamreader] 

print func() 
[OrderedDict([('S_Length', '2.1'), ('S_Width', '3.5'), ('P_Length', '1.4'), ('P_Width', '0.2'), ('Predicate', 'Iris')]), OrderedDict([('S_Length', '4.9'), ('S_Width', '3.0'), ('P_Length', '1.4'), ('P_Width', '0.2'), ('Predicate', 'Ilia')]), OrderedDict([('S_Length', '3.7'), ('S_Width', '3.2'), ('P_Length', '1.3'), ('P_Width', '0.2'), ('Predicate', 'Iridium')])] 

Answer 2

तो लगता है कि आप स्ट्रिंग , का उपयोग कर विभाजित करने के लिए है, तो namedtuple का उपयोग कर क्रमश: प्रत्येक पंक्ति मैप करने के लिए।

Answer 3

आपको केवल विभाजन का उपयोग करने और कुछ पुनरावृत्तियों करने की आवश्यकता है।

प्रयास करें:

list_of_keys = ['S_Length','S_Width','P_Length','P_Width','Predicate'] 

list_of_dict = [] 

with open('mydata.txt', "r") as f: 
    for line in f.readlines(): 
     parts = line.strip().split(",") 
     mydict = {} 
     i = 0 
     for k in list_of_keys: 
      mydict[k] = parts[i] 
      i += 1 
     list_of_dict.append(mydict) 

print list_of_dict 

या:

list_of_keys = ['S_Length','S_Width','P_Length','P_Width','Predicate'] 

list_of_dict = [] 

with open('mydata.txt', "r") as f: 
    for line in f.readlines(): 
     parts = line.strip().split(",") 
     mydict = dict(zip(list_of_keys,parts)) 
     list_of_dict.append(mydict) 

print list_of_dict 

Answer 4

क्लीनर कोड के लिए, आप पांडा से समारोह to_dict इस्तेमाल कर सकते हैं:

import pandas as pd 

df = pd.read_csv('example.txt') 
list_of_keys = ['S_Length','S_Width','P_Length','P_Width','Predicate'] 
df.columns = list_of_keys 

dict = df.to_dict(orient='records') 

print dict[0] 
{'P_Width': '0.2', 'S_Length': '4.9', 'Predicate': 'Ilia', 'S_Width': '3.0', 'P_Length': '1.4'}