पायथन: एक शब्दकोश

Question

का उपयोग करके matplotlib का उपयोग करके एक बार प्लॉट करें क्याका उपयोग करके एक बार साजिश का उपयोग करके बार प्लॉट प्लॉट करने का कोई तरीका है?

मेरे dict इस तरह दिखता है:

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30} 

मैं काम करने के लिए

fig = plt.figure(figsize=(5.5,3),dpi=300) 
ax = fig.add_subplot(111) 
bar = ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5) 

उम्मीद कर रहा था, लेकिन ऐसा नहीं है।

यहाँ त्रुटि है:

>>> ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
    File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 4904, in bar 
    self.add_patch(r) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1570, in add_patch 
    self._update_patch_limits(p) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1588, in _update_patch_limits 
    xys = patch.get_patch_transform().transform(vertices) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 580, in get_patch_transform 
    self._update_patch_transform() 
    File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 576, in _update_patch_transform 
    bbox = transforms.Bbox.from_bounds(x, y, width, height) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/transforms.py", line 786, in from_bounds 
    return Bbox.from_extents(x0, y0, x0 + width, y0 + height) 
TypeError: coercing to Unicode: need string or buffer, float found 

Answer 1

आप पहली बार चार्ट की साजिश रचने और उसके बाद उपयुक्त टिक की स्थापना करके दो पंक्तियों में कर सकते हैं:

import matplotlib.pyplot as plt 

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30} 

plt.bar(range(len(D)), list(D.values()), align='center') 
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys())) 
# # for python 2.x: 
# plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center') # python 2.x 
# plt.xticks(range(len(D)), D.keys()) # in python 2.x 

plt.show() 

ध्यान दें कि अंत से पहले लाइन पढ़ना चाहिए plt.xticks (रेंज (लेन (डी)), सूची (D.keys())) python3 में, क्योंकि D.keys() जनरेटर देता है, जो matplotlib सीधे उपयोग नहीं कर सकता है।

Answer 2

भविष्य के संदर्भ के लिए, उपर्युक्त कोड पायथन 3 के साथ काम नहीं करता है। पायथन 3 के लिए, D.keys() को किसी सूची में परिवर्तित करने की आवश्यकता है।

import matplotlib.pyplot as plt 

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30} 

plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center') 
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys())) 

plt.show() 

Answer 3

matplotlib.pyplot.bar(range, height, tick_label) जहां सीमा ग्राफ में इसी बार की स्थिति के लिए अदिश मूल्यों प्रदान करता है का उपयोग कर इसे लागू करने के लिए सबसे अच्छा तरीका। tick_labelxticks() जैसा ही काम करता है। कोई इसे एक पूर्णांक के साथ भी बदल सकता है और एकाधिक plt.bar(integer, height, tick_label) का उपयोग कर सकता है। विस्तृत जानकारी के लिए कृपया documentation देखें।

import matplotlib.pyplot as plt 

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58} 
names = list(data.keys()) 
values = list(data.values()) 

#tick_label does the some work as plt.xticks() 
plt.bar(range(len(data)),values,tick_label=names) 
plt.savefig('bar.png') 
plt.show() 

साथ ही एक ही भूखंड range() का उपयोग किए बिना उत्पन्न किया जा सकता। लेकिन समस्या का सामना करना पड़ा था कि tick_label ने अभी अंतिम plt.bar() कॉल के लिए काम किया था। इसलिए xticks() लेबलिंग के लिए इस्तेमाल किया गया था:

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58} 
names = list(data.keys()) 
values = list(data.values()) 
plt.bar(0,values[0],tick_label=names[0]) 
plt.bar(1,values[1],tick_label=names[1]) 
plt.bar(2,values[2],tick_label=names[2]) 
plt.xticks(range(0,3),names) 
plt.savefig('fruit.png') 
plt.show() 

Answer 4

मैं अक्सर तो एक पांडा DataFrame में dict लोड DataFrame की साजिश समारोह का उपयोग करें।

pandas.DataFrame(D, index=['quantity']).plot(kind='bar')