आर डेटाफ्रेम में स्तर

Question

मैंने एक .csv फ़ाइल से डेटा आयात किया, और डेटासेट संलग्न किया।
मेरी समस्या: एक चर पूर्णांक रूप में है और इसमें 2 9 5 स्तर हैं। मुझे दूसरों को बनाने के लिए इस चर का उपयोग करने की आवश्यकता है, लेकिन मुझे नहीं पता कि स्तरों से कैसे निपटें।

ये क्या हैं, और मैं उनसे कैसे निपटूं?

Answer 1

चीजों को ठीक से पढ़ने के लिए सारांश (डेटा) करें। यदि स्तंभ संख्यात्मक नहीं हैं, तो इसे लागू करने के लिए read.csv को colClasses तर्क देखें, जो शायद खराब-गठित संख्याओं के लिए एनए मानों का भी परिणाम देगा।

सहायता (read.csv) मदद करेगा।

Answer 2

जब आप read.table (या read.csv? - आपने निर्दिष्ट नहीं किया है) के साथ डेटा में पढ़ते हैं, तो तर्क स्ट्रिंग्सएफ़ैक्टर्स = FALSE जोड़ें। फिर आपको इसके बजाय चरित्र डेटा मिलेगा।

यदि आप कॉलम के लिए पूर्णांक की अपेक्षा कर रहे हैं तो आपके पास डेटा होना चाहिए जो पूर्णांक के रूप में व्याख्या योग्य नहीं है, इसलिए इसे पढ़ने के बाद संख्यात्मक रूपांतरित करें।

txt <- c("x,y,z", "1,2,3", "a,b,c") 

d <- read.csv(textConnection(txt)) 
sapply(d, class) 
     x  y  z 
##"factor" "factor" "factor" 

## we don't want factors, but characters 
d <- read.csv(textConnection(txt), stringsAsFactors = FALSE) 
sapply(d, class) 

#   x   y   z 
#"character" "character" "character" 

## convert x to numeric, and wear NAs for non numeric data 
as.numeric(d$x) 

#[1] 1 NA 
#Warning message: 
#NAs introduced by coercion 

अंत में, यदि आप इन इनपुट विवरणों को अनदेखा करना चाहते हैं और कारक उपयोग से पूर्णांक स्तर निकालना चाहते हैं उदा। as.Numeric (स्तर (डी $ एक्स)) [डी $ एक्स], "चेतावनी" के अनुसार? कारक। !

Answer 3

अपने स्पष्टीकरण मैं सुझाव है कि आप read.table और हैडर = सही, stringAsFactors = FALSE के साथ अपने पढ़ने बयान फिर से करना और as.is से कार्य = stringsAsFactors और सितम्बर = ",":

datinp <- read.table("Rdata.csv", header=TRUE, stringAsFactors=FALSE , 
         as.is = !stringsAsFactors , sep=",") 
datinp$a <- as.numeric(datinp$a) 
datinp$b <- as.numeric(datinp$b) 
datinp$ctr <- with(datinp, as.integer(a/b)) # no loop needed when using vector arithmetic 

Answer 4

या आप बस

d$x2 = as.numeric(as.character(d$x)) का उपयोग कर सकते हैं।