अजगर, cPickle, अचार बनाने लैम्ब्डा कार्यों

Question

मैं इस तरह की वस्तुओं की एक सरणी अचार के लिए है:

import cPickle as pickle 
from numpy import sin, cos, array 
tmp = lambda x: sin(x)+cos(x) 
test = array([[tmp,tmp],[tmp,tmp]],dtype=object) 
pickle.dump(test, open('test.lambda','w')) 

और यह निम्न त्रुटि देता है:

TypeError: can't pickle function objects 

वहाँ कि चारों ओर एक तरीका है?

Answer 1

बिल्ट-इन अचार मॉड्यूल कई प्रकार के पायथन ऑब्जेक्ट्स (लैम्ब्डा फ़ंक्शन, नेस्टेड फ़ंक्शंस और कमांड लाइन पर परिभाषित फ़ंक्शंस सहित) को क्रमबद्ध करने में असमर्थ है।

picloud पैकेज में एक और मजबूत पिकलर शामिल है, जो लैम्ब्डा कार्यों को उठा सकता है।

from pickle import dumps 
f = lambda x: x * 5 
dumps(f) # error 
from cloud.serialization.cloudpickle import dumps 
dumps(f) # works 

PiCloud-धारावाहिक वस्तुओं सामान्य अचार/cPickle load और loads कार्यों का उपयोग कर डी-धारावाहिक जा सकता है।

Dill भी इसी तरह की सुविधा

>>> import dill   
>>> f = lambda x: x * 5 
>>> dill.dumps(f) 
'\x80\x02cdill.dill\n_create_function\nq\x00(cdill.dill\n_unmarshal\nq\x01Uec\x01\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00C\x00\x00\x00s\x08\x00\x00\x00|\x00\x00d\x01\x00\x14S(\x02\x00\x00\x00Ni\x05\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00(\x01\x00\x00\x00t\x01\x00\x00\x00x(\x00\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00s\x07\x00\x00\x00<stdin>t\x08\x00\x00\x00<lambda>\x01\x00\x00\x00s\x00\x00\x00\x00q\x02\x85q\x03Rq\x04c__builtin__\n__main__\nU\x08<lambda>q\x05NN}q\x06tq\x07Rq\x08.' 

Answer 2

आप के बजाय एक वास्तविक समारोह का उपयोग करना होगा, एक है कि देश में लाने योग्य है (एक और समारोह के अंदर से नहीं लगाए गए):

import cPickle as pickle 
from numpy import sin, cos, array 
def tmp(x): 
    return sin(x)+cos(x) 
test = array([[tmp,tmp],[tmp,tmp]],dtype=object) 
pickle.dump(test, open('test.lambda','w')) 

समारोह वस्तु अभी भी एक lambda अभिव्यक्ति द्वारा उत्पादित किया जा सकता है, लेकिन केवल आप अगर बाद में जिसके परिणामस्वरूप समारोह वस्तु एक ही नाम दे: केवल

tmp = lambda x: sin(x)+cos(x) 
tmp.__name__ = 'tmp' 
test = array([[tmp, tmp], [tmp, tmp]], dtype=object) 

क्योंकि pickle भंडार मॉड्यूल और एक समारोह वस्तु के लिए नाम; उपरोक्त उदाहरण में, tmp.__module__ और tmp.__name__ अब उस स्थान पर वापस इंगित करें जहां एक ही ऑब्जेक्ट अनपिकलिंग के बाद फिर से मिल सकता है।

Answer 3

एक और उपाय है प्रदान करता है: आप के रूप में तार, अचार/बिना अचार कार्यों को परिभाषित तो eval, पूर्व का उपयोग करें:

import cPickle as pickle 
from numpy import sin, cos, array 
tmp = "lambda x: sin(x)+cos(x)" 
test = array([[tmp,tmp],[tmp,tmp]],dtype=object) 
pickle.dump(test, open('test.lambda','w')) 
mytmp = array([[eval(x) for x in l] for l in pickle.load(open('test.lambda','r'))]) 
print mytmp 
# yields : [[<function <lambda> at 0x00000000033D4DD8> 
#   <function <lambda> at 0x00000000033D4E48>] 
#   [<function <lambda> at 0x00000000033D4EB8> 
#   <function <lambda> at 0x00000000033D4F28>]] 

यह और अधिक सुविधाजनक हो सकता है अन्य समाधानों के लिए क्योंकि मसालेदार प्रतिनिधित्व बाहरी निर्भरताओं का उपयोग किए बिना पूरी तरह निहित होगा।