एक डेटाफ्रेम के भीतर कॉलम मर्ज करें जिसमें समान नाम

Question

है यदि मेरे पास डेटाफ्रेम है जिसमें कॉलम हैं, जिनमें समान नाम शामिल है, तो ऐसे कॉलम को गठबंधन करने का कोई तरीका है जिनके नाम किसी प्रकार के फ़ंक्शन (यानी योग) के साथ समान नाम हैं?

साथ

उदाहरण के लिए:

In [186]: 

df["NY-WEB01"].head() 
Out[186]: 
NY-WEB01 NY-WEB01 
DateTime   
2012-10-18 16:00:00 5.6  2.8 
2012-10-18 17:00:00 18.6 12.0 
2012-10-18 18:00:00 18.4 12.0 
2012-10-18 19:00:00 18.2 12.0 
2012-10-18 20:00:00 19.2 12.0 

मैं न्यूयॉर्क WEB01 कॉलम प्रत्येक पंक्ति संक्षेप जहां स्तंभ नाम एक ही है द्वारा (डुप्लिकेट कॉलम ही नहीं, एनवाई WEB01 का एक समूह देखते हैं) कैसे पतन हो सकता है ?

Answer 1

मेरा मानना ​​है कि यह करता है कि आप क्या करने के बाद कर रहे हैं:

df.groupby(df.columns, axis=1).sum() 

संपादित करें:

df.groupby(lambda x:x, axis=1).sum() 

वैकल्पिक रूप से, 3% और 15% के बीच तेजी से df की लंबाई के आधार इससे भी आगे विस्तार करने के लिए रकम, .agg() (.aggregate() का संक्षिप्त रूप) का उपयोग करें:

df.groupby(df.columns, axis=1).agg(numpy.max)