पांडा में कॉलम पर .str.split() ऑपरेशन के बाद अंतिम "कॉलम" प्राप्त करें डेटाफ्रेम

Question

मेरे पास एक पांडा डेटाफ्रेम में एक कॉलम है जिसे मैं एक ही स्थान पर विभाजित करना चाहता हूं। विभाजन DataFrame.str.split(' ') के साथ काफी आसान है, लेकिन मैं अंतिम प्रविष्टि से एक नया कॉलम नहीं बना सकता। जब मैं .str.split() कॉलम मुझे सरणी की एक सूची प्राप्त करता है और मुझे नहीं पता कि मेरे डेटाफ्रेम के लिए नया कॉलम प्राप्त करने के लिए इसे कैसे उपयोग किया जाए।

यहां एक उदाहरण है। कॉलम में प्रत्येक प्रविष्टि में 'प्रतीक डेटा मूल्य' होता है और मैं कीमत को विभाजित करना चाहता हूं (और अंत में "पी" ... या "सी" को आधे मामलों में हटा दें)।

import pandas as pd 
temp = pd.DataFrame({'ticker' : ['spx 5/25/2001 p500', 'spx 5/25/2001 p600', 'spx 5/25/2001 p700']}) 
temp2 = temp.ticker.str.split(' ') 

जो पैदावार

0 ['spx', '5/25/2001', 'p500'] 
1 ['spx', '5/25/2001', 'p600'] 
2 ['spx', '5/25/2001', 'p700'] 

लेकिन temp2[0] सिर्फ एक सूची प्रविष्टि के सरणी देता है और temp2[:][-1] विफल रहता है। मैं प्रत्येक सरणी में अंतिम प्रविष्टि को नए कॉलम में कैसे परिवर्तित कर सकता हूं? धन्यवाद!

Answer 1

आप एक मध्यस्थ के रूप tolist विधि इस्तेमाल कर सकते हैं:

In [99]: import pandas as pd 

In [100]: d1 = pd.DataFrame({'ticker' : ['spx 5/25/2001 p500', 'spx 5/25/2001 p600', 'spx 5/25/2001 p700']}) 

In [101]: d1.ticker.str.split().tolist() 
Out[101]: 
[['spx', '5/25/2001', 'p500'], 
['spx', '5/25/2001', 'p600'], 
['spx', '5/25/2001', 'p700']] 

जिसमें से आप एक नया DataFrame कर सकता है:

:

In [102]: d2 = pd.DataFrame(d1.ticker.str.split().tolist(), 
    .....:     columns="symbol date price".split()) 

In [103]: d2 
Out[103]: 
    symbol  date price 
0 spx 5/25/2001 p500 
1 spx 5/25/2001 p600 
2 spx 5/25/2001 p700 

अच्छा उपाय के लिए, आप कीमत तय कर सकता है

In [104]: d2["price"] = d2["price"].str.replace("p","").astype(float) 

In [105]: d2 
Out[105]: 
    symbol  date price 
0 spx 5/25/2001 500 
1 spx 5/25/2001 600 
2 spx 5/25/2001 700 

पीएस: लेकिन यदि आप वास्तव में अभी पिछले स्तंभ चाहते हैं, apply पर्याप्त होगा:

In [113]: temp2.apply(lambda x: x[2]) 
Out[113]: 
0 p500 
1 p600 
2 p700 
Name: ticker 

Answer 2

यह करें:

In [43]: temp2.str[-1] 
Out[43]: 
0 p500 
1 p600 
2 p700 
Name: ticker 

Answer 3

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/text.html

s2 = pd.Series(['a_b_c', 'c_d_e', np.nan, 'f_g_h']) 
s2.str.split('_').str.get(1) 

या

s2.str.split('_').str[1] 

Answer 4

पांडा 0.20.3 का उपयोग करना:

In [10]: import pandas as pd 
    ...: temp = pd.DataFrame({'ticker' : ['spx 5/25/2001 p500', 'spx 5/25/2001 p600', 'spx 5/25/2001 p700']}) 
    ...: 

In [11]: temp2 = temp.ticker.str.split(' ', expand=True) # the expand=True return a DataFrame 

In [12]: temp2 
Out[12]: 
    0   1  2 
0 spx 5/25/2001 p500 
1 spx 5/25/2001 p600 
2 spx 5/25/2001 p700 

In [13]: temp3 = temp.join(temp2[2]) 

In [14]: temp3 
Out[14]: 
       ticker  2 
0 spx 5/25/2001 p500 p500 
1 spx 5/25/2001 p600 p600 
2 spx 5/25/2001 p700 p700