पाइथन पांडा ऑर्डर कॉलम पंक्तियों के अनुसार

Question

मैं अंतिम पंक्ति के मानों के अनुसार कॉलम कैसे ऑर्डर करूं? नीचे दिए गए उदाहरण में, मेरे अंतिम डीएफ में निम्नलिखित क्रम में कॉलम होंगे: 'ddd' 'aaa' 'ppp' 'fff'।

>>> df = DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=['ddd', 'fff', 'aaa', 'ppp']) 
>>> df 
     ddd  fff  aaa  ppp 
0 -0.177438 0.102561 -1.318710 1.321252 
1 0.980348 0.786721 0.374506 -1.411019 
2 0.405112 0.514216 1.761983 -0.529482 
3 1.659710 -1.017048 -0.737615 -0.388145 
4 -0.472223 1.407655 -0.129119 -0.912974 
5 1.221324 -0.656599 0.563152 -0.900710 
6 -1.816420 -2.898094 -0.232047 -0.648904 
7 2.793261 0.568760 -0.850100 0.654704 
8 -2.180891 2.054178 -1.050897 -1.461458 
9 -1.123756 1.245987 -0.239863 0.359759 

Answer 1

tl [को आसान बनाने के लिए अद्यतन]; डॉ:

In [29]: new_columns = df.columns[df.ix[df.last_valid_index()].argsort()] 

In [30]: df[new_columns] 
Out[30]: 
     aaa  ppp  fff  ddd 
0 0.328281 0.375458 1.188905 0.503059 
1 0.305457 0.186163 0.077681 -0.543215 
2 0.684265 0.681724 0.210636 -0.532685 
3 -1.134292 1.832272 0.067946 0.250131 
4 -0.834393 0.010211 0.649963 -0.551448 
5 -1.032405 -0.749949 0.442398 1.274599 

---

कुछ स्पष्टीकरण इस प्रकार है। सबसे पहले, निर्माण DataFrame:

In [24]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), columns=['ddd', 'fff', 'aaa', 'ppp']) 

In [25]: df 
Out[25]: 
     ddd  fff  aaa  ppp 
0 0.503059 1.188905 0.328281 0.375458 
1 -0.543215 0.077681 0.305457 0.186163 
2 -0.532685 0.210636 0.684265 0.681724 
3 0.250131 0.067946 -1.134292 1.832272 
4 -0.551448 0.649963 -0.834393 0.010211 
5 1.274599 0.442398 -1.032405 -0.749949 

अंतिम पंक्ति प्राप्त करें:

In [28]: df[last_row.argsort()] 
Out[28]: 
     aaa  ppp  fff  ddd 
0 0.328281 0.375458 1.188905 0.503059 
1 0.305457 0.186163 0.077681 -0.543215 
2 0.684265 0.681724 0.210636 -0.532685 
3 -1.134292 1.832272 0.067946 0.250131 
4 -0.834393 0.010211 0.649963 -0.551448 
5 -1.032405 -0.749949 0.442398 1.274599 

: सूचकांक df को

In [27]: last_row.argsort() 
Out[27]: 
ddd 2 
fff 3 
aaa 1 
ppp 0 
Name: 5, Dtype: int32 

इस का उपयोग करें:

In [26]: last_row = df.ix[df.last_valid_index()] 

सूचकांक कि यह सॉर्ट होगा जाओ

लाभ!

Answer 2

मैं पक्षांतरित और प्रकार विधि (जिसमें कॉलम पर काम करता है) का प्रयोग करेंगे:

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=['ddd', 'fff', 'aaa', 'ppp']) 
last_row_name = df.index[-1] 
sorted_df = df.T.sort(columns=last_row_name).T 

आप एक प्रदर्शन हिट सामना करना पड़ सकता है, लेकिन यह त्वरित और आसान है।

Answer 3

sort_values विधि axis=1 तर्क देने पर यह सीधे करता है।

sorted_df = df.sort_values(df.last_valid_index(), axis=1) 

---

तो, यह अब एक पंक्ति से सॉर्ट करने के dataframe स्थानांतरित करने के लिए आवश्यक है। इसके अलावा, sort विधि अब बहिष्कृत है।

Answer 4

df=df[df.iloc[-1,:].sort_values().index] 

यह काम करता है