पाइथन पांडा में लापता मूल्यों के साथ फ़ाइल पढ़ने

Question

मैं pandas.read_csv का उपयोग कर अनुपलब्ध मानों के साथ .txt पढ़ने की कोशिश करता हूं। मेरा डेटा प्रारूप का है:

10/08/2012,12:10:10,name1,0.81,4.02,50;18.5701400N,4;07.7693770E,7.92,10.50,0.0106,4.30,0.0301 
10/08/2012,12:10:11,name2,,,,,10.87,1.40,0.0099,9.70,0.0686 

बिंदुओं, जीपीएस स्थिति और अन्य रीडिंग के समान नाम वाले हजारों नमूनों के साथ। मैं एक कोड का उपयोग करें:

myData = read_csv('~/data.txt', sep=',', na_values='') 

कोड na_values ​​के रूप में गलत है NaN या अन्य सूचक देता नहीं है। कॉलम का आकार समान होना चाहिए लेकिन मैं अलग-अलग लंबाई के साथ समाप्त होता हूं।

मुझे नहीं पता कि na_values ​​के बाद वास्तव में क्या टाइप किया जाना चाहिए (सभी अलग-अलग चीजों को आजमाएं)। धन्यवाद

Answer 1

पैरामीटर na_values "जैसे सूची" होना चाहिए (यह answer देखें)।

na_values='' 
# is equivalent to 
na_values=[] # and this is not what you want! 

इसका मतलब यह है कि आप na_values=[''] उपयोग करने की आवश्यकता:

एक स्ट्रिंग "सूची की तरह" इतनी है:

na_values='abc' # would transform the letters 'a', 'b' and 'c' each into `nan` 
# is equivalent to 
na_values=['a','b','c']` 

इसी तरह।

Answer 2

पांडा का कौन सा संस्करण आप पर हैं? खाली स्ट्रिंग को व्याख्या करना क्योंकि NaN पांडा के लिए डिफ़ॉल्ट व्यवहार है और na_values पैरामीटर का उपयोग किए बिना v0.7.3 और वर्तमान मास्टर दोनों में आपके डेटा स्निपेट में खाली तारों को ठीक से पार्स करने लगता है।

In [10]: data = """\ 
10/08/2012,12:10:10,name1,0.81,4.02,50;18.5701400N,4;07.7693770E,7.92,10.50,0.0106,4.30,0.0301 
10/08/2012,12:10:11,name2,,,,,10.87,1.40,0.0099,9.70,0.0686 
""" 

In [11]: read_csv(StringIO(data), header=None).T 
Out[11]: 
        0   1 
X.1  10/08/2012 10/08/2012 
X.2   12:10:10 12:10:11 
X.3   name1  name2 
X.4    0.81   NaN 
X.5    4.02   NaN 
X.6 50;18.5701400N   NaN 
X.7 4;07.7693770E   NaN 
X.8    7.92  10.87 
X.9    10.5   1.4 
X.10   0.0106  0.0099 
X.11    4.3   9.7 
X.12   0.0301  0.0686