मैं विज्ञान दस्तावेज (22000) से 100 वर्गों के वर्गीकरण के लिए विज्ञान-सीखने का उपयोग कर रहा हूं। मैं भ्रम मैट्रिक्स की गणना के लिए scikit-learn की भ्रम मैट्रिक्स विधि का उपयोग करता हूं।मैं भ्रम मैट्रिक्स कैसे प्लॉट कर सकता हूं?
model1 = LogisticRegression()
model1 = model1.fit(matrix, labels)
pred = model1.predict(test_matrix)
cm=metrics.confusion_matrix(test_labels,pred)
print(cm)
plt.imshow(cm, cmap='binary')
यह कैसे मेरे भ्रम मैट्रिक्स की तरह लग रहा है:
[[3962 325 0 ..., 0 0 0]
[ 250 2765 0 ..., 0 0 0]
[ 2 8 17 ..., 0 0 0]
...,
[ 1 6 0 ..., 5 0 0]
[ 1 1 0 ..., 0 0 0]
[ 9 0 0 ..., 0 0 9]]
हालांकि, मैं एक स्पष्ट या सुपाठ्य भूखंड प्राप्त नहीं होता। क्या ऐसा करने के लिए इससे अच्छा तरीका है?