PyBrain में प्रशिक्षण डेटा कैसे लोड करें?

Question

मैं कुछ सरल एनएन प्रशिक्षण के लिए पाइब्रेन का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे नहीं पता कि फ़ाइल से प्रशिक्षण डेटा लोड करना है। यह कहीं भी उनकी वेबसाइट में समझाया नहीं गया है। मुझे प्रारूप के बारे में परवाह नहीं है क्योंकि मैं इसे अभी बना सकता हूं, लेकिन मुझे मैन्युअल रूप से पंक्ति द्वारा पंक्ति जोड़ने की बजाय फ़ाइल में इसे करने की आवश्यकता है, क्योंकि मेरे पास कई सैकड़ों पंक्तियां होंगी।

Answer 1

यहाँ है कैसे मैंने किया:

 
ds = SupervisedDataSet(6,3) 

tf = open('mycsvfile.csv','r') 

for line in tf.readlines(): 
    data = [float(x) for x in line.strip().split(',') if x != ''] 
    indata = tuple(data[:6]) 
    outdata = tuple(data[6:]) 
    ds.addSample(indata,outdata) 

n = buildNetwork(ds.indim,8,8,ds.outdim,recurrent=True) 
t = BackpropTrainer(n,learningrate=0.01,momentum=0.5,verbose=True) 
t.trainOnDataset(ds,1000) 
t.testOnData(verbose=True) 

इस मामले तंत्रिका नेटवर्क 6 इनपुट और आउटपुट 3 है में। सीएसवी फ़ाइल में अल्पविराम से अलग प्रत्येक पंक्ति पर 9 मान होते हैं। पहले 6 मान इनपुट मान हैं और अंतिम तीन आउटपुट हैं।

Answer 2

तुम बस पांडा सरणियों इस तरह

import pandas as pd 

ds = SupervisedDataSet(6,3) 

dataset = pd.read_csv('mycsvfile.csv','r', delimiter=',',skiprows=1) 
ds.setfield('input' dataset.values[:,0:6]) 
ds.setfield('target', dataset.values[:,-2:-1]) 

का उपयोग करें और आप जाने के लिए अच्छे हैं।