प्रारंभ में लगा एक पांडा के लिए एक स्तर MultiIndex

Question

मैं कुछ समूहीकरण के बाद बनाए गए एक MultiIndex के साथ एक DataFrame है:

import numpy as np 
import pandas as p 
from numpy.random import randn 

df = p.DataFrame({ 
    'A' : ['a1', 'a1', 'a2', 'a3'] 
    , 'B' : ['b1', 'b2', 'b3', 'b4'] 
    , 'Vals' : randn(4) 
}).groupby(['A', 'B']).sum() 

df 

Output>   Vals 
Output> A B   
Output> a1 b1 -1.632460 
Output> b2 0.596027 
Output> a2 b3 -0.619130 
Output> a3 b4 -0.002009 

कैसे इतना है कि मैं इसे की तरह कुछ में बदल जाते हैं मैं MultiIndex करने के लिए एक स्तर पहले जोड़ें कार्य करें:

Output>      Vals 
Output> FirstLevel A B   
Output> Foo  a1 b1 -1.632460 
Output>    b2 0.596027 
Output>   a2 b3 -0.619130 
Output>   a3 b4 -0.002009 

Answer 1

आप पहली बार एक सामान्य स्तंभ के रूप में यह जोड़ने और फिर वर्तमान सूचकांक से संलग्न है, तो कर सकते हैं:

df['Firstlevel'] = 'Foo' 
df.set_index('Firstlevel', append=True, inplace=True) 

और आदेश को बदल अगर साथ की जरूरत:

df.reorder_levels(['Firstlevel', 'A', 'B']) 

कौन सा में परिणाम:

     Vals 
Firstlevel A B   
Foo  a1 b1 0.871563 
       b2 0.494001 
      a2 b3 -0.167811 
      a3 b4 -1.353409 

Answer 2

एक पंक्ति में ऐसा करने का एक अच्छा तरीका pandas.concat() का उपयोग कर:

import pandas as pd 

pd.concat([df], keys=['Foo'], names=['Firstlevel']) 

यह सामान्यीकृत किया जा सकता कई डेटा फ्रेम में, docs देखें।