मैं भूखंड बनाने के लिए matplotlib का उपयोग कर रहा हूं। मुझे प्रत्येक प्लॉट को एक अलग रंग के साथ पहचानना है जिसे पाइथन द्वारा स्वचालित रूप से जेनरेट किया जाना चाहिए।एक ही आकृति में विभिन्न भूखंडों के लिए अलग-अलग रंगीन रेखाएं कैसे प्राप्त करें?
क्या आप मुझे एक ही आंकड़े में विभिन्न भूखंडों के लिए अलग-अलग रंग डालने का तरीका दे सकते हैं?
Matplotlib डिफ़ॉल्ट रूप से ऐसा करता है।
उदाहरण के लिए:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
plt.plot(x, x)
plt.plot(x, 2 * x)
plt.plot(x, 3 * x)
plt.plot(x, 4 * x)
plt.show()
और, जैसा कि आप पहले से ही पता हो सकता है, आप आसानी से एक पौराणिक कथा जोड़ सकते हैं:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
plt.plot(x, x)
plt.plot(x, 2 * x)
plt.plot(x, 3 * x)
plt.plot(x, 4 * x)
plt.legend(['y = x', 'y = 2x', 'y = 3x', 'y = 4x'], loc='upper left')
plt.show()
आप नियंत्रित करना चाहते हैं रंग जो चक्रवात के माध्यम से चले जाएंगे:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
plt.gca().set_color_cycle(['red', 'green', 'blue', 'yellow'])
plt.plot(x, x)
plt.plot(x, 2 * x)
plt.plot(x, 3 * x)
plt.plot(x, 4 * x)
plt.legend(['y = x', 'y = 2x', 'y = 3x', 'y = 4x'], loc='upper left')
plt.show()
आशा है कि एक सा मदद करता है! यदि आप matplotlib से अपरिचित हैं, the tutorial is a good place to start।
संपादित करें:
सबसे पहले, आप एक बहुत कुछ है, तो (> 5) चीजों में से आप एक आंकड़ा पर प्लॉट करने के लिए चाहते हैं, या तो:
अन्यथा, आप एक बहुत गंदा साजिश के साथ हवा के लिए जा रहे हैं! जो कुछ भी आप कर रहे हैं उसे पढ़ने के लिए कभी भी अच्छा रहें और 15 अलग-अलग चीजों को एक आंकड़े पर क्रैक करने की कोशिश न करें !!
इसके अलावा, कई लोग अलग-अलग डिग्री के लिए रंगीन होते हैं, और कई अलग-अलग रंगों के बीच अंतर करना अधिक लोगों के लिए मुश्किल हो सकता है।
कहा गया है कि, अगर तुम सच में 20 अपेक्षाकृत अलग रंग के साथ एक धुरी पर 20 लाइनों रखना चाहते हैं, यहाँ एक तरह से यह करना है:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
num_plots = 20
# Have a look at the colormaps here and decide which one you'd like:
# http://matplotlib.org/1.2.1/examples/pylab_examples/show_colormaps.html
colormap = plt.cm.gist_ncar
plt.gca().set_color_cycle([colormap(i) for i in np.linspace(0, 0.9, num_plots)])
# Plot several different functions...
x = np.arange(10)
labels = []
for i in range(1, num_plots + 1):
plt.plot(x, i * x + 5 * i)
labels.append(r'$y = %ix + %i$' % (i, 5*i))
# I'm basically just demonstrating several different legend options here...
plt.legend(labels, ncol=4, loc='upper center',
bbox_to_anchor=[0.5, 1.1],
columnspacing=1.0, labelspacing=0.0,
handletextpad=0.0, handlelength=1.5,
fancybox=True, shadow=True)
plt.show()
मैं पेशकश करने के लिए चाहते हैं पिछले पोस्ट में दिए गए अंतिम लूप उत्तर पर एक मामूली सुधार (वह पोस्ट सही है और अभी भी स्वीकार किया जाना चाहिए)। आखिरी उदाहरण लेबल करते समय अंतर्निहित धारणा यह है कि plt.label(LIST)LIST में लेबल संख्या एक्स को Xth समय plot से संबंधित पंक्ति के साथ रखा गया था। मैंने पहले इस दृष्टिकोण के साथ समस्याओं में भाग लिया है।किंवदंतियों के निर्माण और प्रति matplotlibs प्रलेखन उनके लेबल को अनुकूलित (http://matplotlib.org/users/legend_guide.html#adjusting-the-order-of-legend-item) एक सुझाया गया तरीका एक गर्म लग रहा है कि लेबल सटीक भूखंडों के साथ जाने आपको लगता है कि वे करते हैं करने के लिए है:
...
# Plot several different functions...
labels = []
plotHandles = []
for i in range(1, num_plots + 1):
x, = plt.plot(some x vector, some y vector) #need the ',' per ** below
plotHandles.append(x)
labels.append(some label)
plt.legend(plotHandles, labels, 'upper left',ncol=1)
बस fyi: आप प्लॉट करने के लिए "लेबल" क्वारग का भी उपयोग कर सकते हैं और फिर किसी भी तर्क के बिना किंवदंती को कॉल कर सकते हैं। –
आप भूखंडों आप प्लॉट करने के लिए आप रंग बदल सकते हैं जा रहे हैं एक बार आप उन्हें साजिश रची है साजिश .lines का उपयोग करने से सीधे संख्या पुन: प्राप्त करने की संख्या पता नहीं है, मैं इस समाधान का उपयोग करें:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)
for i in range(1,15):
ax1.plot(np.array([1,5])*i,label=i)
colormap = plt.cm.gist_ncar #nipy_spectral, Set1,Paired
colors = [colormap(i) for i in np.linspace(0, 1,len(ax1.lines))]
for i,j in enumerate(ax1.lines):
j.set_color(colors[i])
ax1.legend(loc=2)
परिणाम निम्नलिखित है: पिछले उदाहरण के लिए 
ध्यान दें, matplotlib के नए संस्करण में, 'set_color_cycle' को बहिष्कृत कर दिया गया है, इसलिए लाइन 'plt.gca()। set_prop_cycle (plt.cycler (' color ', plt.cm.jet (np.linspace (0, 1, num_plots)) होना चाहिए) और अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप बस 'plt.cm.YOUR_PREFERED_COLOR_MAP' को बदलें। – Nate
@ जोकिंगटन: स्पष्टीकरण अद्भुत था, बहुत बहुत धन्यवाद – Breeze