मैं उत्पादन में उपयोग के लिए आर से RandomForest निकालने के लिए कैसे निकालें?

Question

मेरे पास एक सफल यादृच्छिक मॉडल है, और मैं इसे किसी अन्य सॉफ़्टवेयर में एकीकृत करना चाहता हूं, मुझे पता है कि मैं कुछ पुस्तकालयों का उपयोग कर सकता हूं (जैसे जावा ओएसजीएलबी के अन्य भाषाओं के लिए निर्णय में फास्टआरएफ) लेकिन मैं प्रशिक्षित "मॉडल" का उपयोग कैसे कर सकता हूं आर? मुझे इसे नई भाषा में फिर से प्रशिक्षित करना है?

एक अन्य दृश्य में यह किसी भी तरह निकालने के लिए है, लेकिन मैं जानता हूँ कि dont't इसे कैसे करना ...

किसी भी मदद की सराहना की होगी

अग्रिम धन्यवाद

Answer 1

pmml पैकेज पर एक नज़र डालें जो विभिन्न मॉडलों के लिए PMML उत्पन्न करता है, RandomForest शामिल है। एक बुनियादी उदाहरण:

#?randomForest 
library(randomForest) 
library(pmml) 
set.seed(131) 
ozone.rf <- randomForest(Ozone ~ ., data=airquality, mtry=3,importance=TRUE, na.action=na.omit) 
print(ozone.rf) 
ozone.rf.pmml <- pmml(ozone.rf) 

Answer 2

randomForest वस्तु सब है वस्तु में प्रत्येक पेड़ के बारे में जानकारी। प्रत्येक पेड़ विशेष रूप से जटिल नहीं है, हालांकि यह भ्रमित हो सकता है।

iris.rf <- randomForest(Species ~ ., data=iris, importance=TRUE, 
         proximity=TRUE) 
> names(iris.rf$forest) 
    [1] "ndbigtree" "nodestatus" "bestvar" "treemap" "nodepred" 
    [6] "xbestsplit" "pid"  "cutoff"  "ncat"  "maxcat"  
    [11] "nrnodes" "ntree"  "nclass"  "xlevels" 

आर के बाहर जंगल का उपयोग करने के तरीके को जानने के लिए, आपको स्रोत कोड देखना होगा। RandomForest के स्रोत पैकेज को डाउनलोड करें, tar.gz निकालें और src निर्देशिका में देखें। Rf.c में आप फ़ंक्शन क्लासॉर्स्ट देखेंगे (और regrf.c में regressst पर regression के लिए देखें)। आर फ़ंक्शन भविष्यवाणी देखें। यादृच्छिक रूप से यह देखने के लिए कि इसे कैसे कहा जाता है। आपको R

के भीतर इसे देखने के लिए getAnywhere ("predict.randomForest") का उपयोग करना पड़ सकता है। आर जानकारी निकालने और दूसरे पैकेज में भविष्यवाणी करने के लिए इसे चारों ओर मिलाने की आवश्यकता होगी, इसलिए आपको सोचना होगा वास्तव में इससे पहले कि आप वास्तव में ऐसा किया। आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर में रिफिट करना अधिक सरल हो सकता है।