कैसे एक टपल साथ लापता मूल्यों को भरने के लिए

Question

पर विचार df

np.random.seed([3,1415]) 
df = pd.DataFrame(np.random.choice([(1, 2), (3, 4), np.nan], (10, 10))) 
df 

मैं उन NaN(0, 0) साथ कैसे को भरने करते हैं?

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मैं इस एक साथ हैक डाल दिया है, लेकिन मैं वहाँ एक और अधिक सीधा रास्ता है यह सोचते हैं रहा हूँ। और यह एक pd.Series

df.stack().unstack(fill_value=(0, 0)) 

Answer 1

आप .applymap के साथ क्या कर सकते हैं:

import numpy as np 
import pandas as pd 


np.random.seed([3,1415]) 
df = pd.DataFrame(np.random.choice([(1, 2), (3, 4), np.nan], (10, 10))) 

df.applymap(lambda x: (0,0) if x is np.nan else x) 

अगर आप apply का प्रयोग कर एक pd.Series के लिए काम करेंगे:

df[0].apply(lambda x: (0, 0) if x is np.nan else x) 

Answer 2

मैं अपने तरीके को इस से बेहतर लगता है के लिए काम नहीं करता है, लेकिन यह काम किया जाना चाहिए।

import pandas as pd 
import numpy as np 

np.random.seed([3,1415]) 
df = pd.DataFrame(np.random.choice([(1, 2), (3, 4), np.nan], (10, 10))) 

idx_arrays = np.where(df.isnull()) 
idx_tups = zip(idx_arrays[0], idx_arrays[1]) 

for tup in idx_tups: 
    df.loc[tup] = (0, 0)