2013-01-17 15 views
14

मैं के बारे में पता कर रहा हूँ:क्या रूबी के लिए एक अच्छा ओपनसीएल रैपर है?

https://github.com/lsegal/barracuda

कौन सा 01/11

और

http://rubyforge.org/projects/ruby-opencl/

के बाद से अपडेट नहीं किया गया कौन सा 10/03 के बाद से अपडेट नहीं किया गया ।

क्या ये परियोजनाएं मर चुकी हैं? या वे बस नहीं बदला है क्योंकि उनके कामकाज, और ओपनसीएल/रूबी तब से नहीं बदला है। क्या कोई इन परियोजनाओं का उपयोग कर रहा है? कोइ भाग्य?

यदि नहीं, तो क्या आप रूबी के लिए एक और ओपनक्ल मणि की सिफारिश कर सकते हैं? या इस प्रकार की कॉल आमतौर पर कैसे की जाती है? बस रूबी से कच्चे सी को बुलाओ?

+0

यह और भी बासी लग रहा है, लेकिन अभी तक एक और विकल्प: https://github.com/QaDeS/ffi-opencl

sudo gem install opencl_ruby_ffi 

In Khronos forum आप एक त्वरित उदाहरण से पता चलता है कि यह कैसे काम करता पा सकते हैं – Nevir

+0

तो मैं संक्षिप्त उत्तर इकट्ठा कर रहा हूं "नहीं" ... –

+0

कुछ और नहीं [यहां] (http://www.khronos.org/opencl/resources), लेकिन लिंक उपयोगी हो सकता है वैसे भी –

उत्तर

2

आप जो भी सी कार्यक्षमता को मणि के रूप में पसंद करना चाहते हैं उसे पैकेज करना चाहते हैं। यह बहुत सरल है और इस तरह आप अपने सभी सी तर्क को एक विशिष्ट नामस्थान में लपेट सकते हैं जिसे आप अन्य परियोजनाओं में पुन: उपयोग कर सकते हैं।

http://guides.rubygems.org/c-extensions/

+0

आगे बढ़ने और आपको बक्षीस देने वाला होगा। नहीं चाहते कि अंक बर्बाद हो जाएं .... –

+2

हाँ !! - मैं आपको कभी नहीं भूलूंगा अब्राहम पी। – jmontross

4

आप opencl_ruby_ffi कोशिश कर सकते हैं, यह सक्रिय रूप से (मेरा एक सहयोगी द्वारा) विकसित कर रहा है और OpenCL संस्करण 1.2 के साथ अच्छी तरह से काम कर रहे। ओपनसीएल 2.0 जल्द ही उपलब्ध होना चाहिए।

require 'opencl_ruby_ffi' 

# select the first platform/device available 
# improve it if you have multiple GPU on your machine 
platform = OpenCL::platforms.first 
device = platform.devices.first 

# prepare the source of GPU kernel 
# this is not Ruby but OpenCL C 
source = <<EOF 
__kernel void addition( float2 alpha, __global const float *x, __global float *y) {\n\ 
    size_t ig = get_global_id(0);\n\ 
    y[ig] = (alpha.s0 + alpha.s1 + x[ig])*0.3333333333333333333f;\n\ 
} 
EOF 

# configure OpenCL environment, refer to OCL API if necessary 
context = OpenCL::create_context(device) 
queue = context.create_command_queue(device, :properties => OpenCL::CommandQueue::PROFILING_ENABLE) 

# create and compile the OpenCL C source code 
prog = context.create_program_with_source(source) 
prog.build 

# allocate CPU (=RAM) buffers and 
# fill the input one with random values 
a_in = NArray.sfloat(65536).random(1.0) 
a_out = NArray.sfloat(65536) 

# allocate GPU buffers matching the CPU ones 
b_in = context.create_buffer(a_in.size * a_in.element_size, :flags => OpenCL::Mem::COPY_HOST_PTR, :host_ptr => a_in) 
b_out = context.create_buffer(a_out.size * a_out.element_size) 

# create a constant pair of float 
f = OpenCL::Float2::new(3.0,2.0) 

# trigger the execution of kernel 'addition' on 128 cores 
event = prog.addition(queue, [65536], f, b_in, b_out, 
         :local_work_size => [128]) 
# #Or if you want to be more OpenCL like: 
# k = prog.create_kernel("addition") 
# k.set_arg(0, f) 
# k.set_arg(1, b_in) 
# k.set_arg(2, b_out) 
# event = queue.enqueue_NDrange_kernel(k, [65536],:local_work_size => [128]) 

# tell OCL to transfer the content GPU buffer b_out 
# to the CPU memory (a_out), but only after `event` (= kernel execution) 
# has completed 
queue.enqueue_read_buffer(b_out, a_out, :event_wait_list => [event]) 

# wait for everything in the command queue to finish 
queue.finish 
# now a_out contains the result of the addition performed on the GPU 

# add some cleanup here ... 

# verify that the computation went well 
diff = (a_in - a_out*3.0) 
65536.times { |i| 
    raise "Computation error #{i} : #{diff[i]+f.s0+f.s1}" if (diff[i]+f.s0+f.s1).abs > 0.00001 
} 
puts "Success!" 
+0

क्या यहां क्या हो रहा है इसके बारे में कुछ और विस्तार करना संभव है? मैं जोड़े गए वास्तविक मूल्य कहां से पढ़ सकता हूं, आदि? – Automatico

+0

मैंने स्रोत कोड पर टिप्पणी की है, अतिरिक्त परिणाम GPU स्मृति से ऑपरेशन 'queue.enqueue_read_buffer' के साथ पुनर्प्राप्त किया गया है। वेब पर उपलब्ध बहुत सारे (सी) ओपनसीएल ट्यूटोरियल हैं, एपीआई की ग्रिड मिलने के बाद इसे रूबी में अनुवाद करना काफी आसान होना चाहिए। – Kevin

+0

बहुत बहुत धन्यवाद! :) – Automatico

संबंधित मुद्दे