मैं डेटा फ्रेम को एक स्ट्रिंग से तुलना नहीं कर सकता! लेकिन मैं अपने पक्षांतरित तुलना कर सकते हैं

Question

dataframe df

df = pd.DataFrame({ 
    1: [1, 2], 
    2: ['a', 3], 
    3: [None, 7] 
}) 

df 

    1 2 3 
0 1 a NaN 
1 2 3 7.0 

---

जब मैं एक तार के साथ तुलना

df == 'a' 

TypeError: Could not compare ['a'] with block values 

हालांकि, पक्षांतरित लेने से समस्या का समाधान करने पर विचार ?!

(df.T == 'a').T 

     1  2  3 
0 False True False 
1 False False False 

---

इस त्रुटि क्या है? क्या मैं ऐसा कुछ कर सकता हूं जिसके साथ मैं अपना डेटा फ्रेम बना रहा हूं? ट्रांसपोज़ की तुलना करने के बारे में क्या अलग है?

Answer 1

जब आपके डेटा फ्रेम बनाने, घोषित dtype=object:

In [1013]: df = pd.DataFrame({ 
     ...:  1: [1, 2], 
     ...:  2: ['a', 3], 
     ...:  3: [None, 7] 
     ...: }, dtype=object) 

In [1014]: df 
Out[1014]: 
    1 2  3 
0 1 a None 
1 2 3  7 

अब, आप स्थानांतरण के बिना तुलना कर सकते हैं:

In [1015]: df == 'a' 
Out[1015]: 
     1  2  3 
0 False True False 
1 False False False 

मेरे विश्वास है कि के साथ, आपके कॉलम ऑब्जेक्ट नहीं है शुरू करने के लिए (है जहां भी संभव हो वे coerced हैं) लेकिन मिश्रित मूल्यों के कारण परिवर्तन परिवर्तन परिवर्तन।

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स्रोत कोड pandas/internals.py में यह मिल गया:

if not isinstance(result, np.ndarray): 
    # differentiate between an invalid ndarray-ndarray comparison 
    # and an invalid type comparison 
    ... 
    raise TypeError('Could not compare [%s] with block values' % 
        repr(other)) 

आइटम तुलना की जा रही हैं सरणी के dtype से मेल नहीं खाता, यह त्रुटि फेंक दिया है।