2011-01-16 29 views
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क्या आप छवि पर क्षितिज का पता लगाने के बारे में कोई जानकारी ढूंढने में मेरी सहायता कर सकते हैं?
यह जेनेटिक एल्गोरिदम या तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित नहीं होना चाहिए।क्षितिज का पता लगाने एल्गोरिदम

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में जम्मू (समीकरण) के उच्चतम मूल्य के साथ लाइन खंड का चयन करें? यदि हां तो आप विभाजन और चौकोर वर्णनकर्ताओं के संयोजन का उपयोग कर सकते हैं। – Arunmu

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तंत्रिका नेटवर्क – Indy9000

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@Indeera: यह मेरे सवाल में कहा गया है कि यह तंत्रिका नेटवर्क नहीं होना चाहिए ... –

उत्तर

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बस इस सवाल दिलचस्प पाया, तो मैं आप के लिए इंटरनेट खोज की है और निम्नलिखित कागजात/लिंक के साथ आया था, पहले एक शायद, सबसे दिलचस्प होने के रूप में यह एक ठोस एल्गोरिथ्म प्रदान करता है।

  1. Towards Flight Autonomy: Vision-Based Horizon Detection for Micro Air Vehicles (citeseer पर पीडीएफ)
  2. Attitude Estimation for a Fixed-Wing Aircraft Using Horizon Detection and Optical Flow (पीडीएफ)

कागजात आप इस क्षेत्र में अनुसंधान के बारे में अधिक संसाधनों के लिए मिल जाएगा में उद्धरणों का अनुसरण कर।

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+1 अच्छा पाता है। आश्चर्यजनक क्या थोड़ा गुगलिंग बदल जाता है। – smirkingman

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पहला और तीसरा लिंक टूटा हुआ है। – 0xcaff

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फिक्स्ड पहला लिंक। दुर्भाग्य से तीसरा लिंक मर चुका है, क्योंकि इस परियोजना पर जुड़े विश्वविद्यालय में शोध रोक दिया गया है। – MicSim

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मुझे यकीन नहीं है कि यह काम करता है। लेकिन मेरा पहला दृष्टिकोण होगा - जैसे गुणों के साथ Hough transform का उपयोग करके सबसे लगातार लाइन का पता लगाने के:

  • लाइन छवि सीमाएँ तक विस्तार करना चाहिए।
  • लाइन छवि को दो क्षेत्रों में विभाजित करती है जैसे कि उनमें से एक रंग का मानक विचलन छोटा है।
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के बाद प्रक्रिया क्षितिज की पहचान करेगा: -

  1. आरजीबी बदलें छवि स्केल के लिए।
  2. कैनी बढ़त डिटेक्टर का उपयोग कर छवि में किनारों का पता लगाएं। गाऊशियन फ़िल्टर की सिग्मा समायोजित करें।
  3. लागू hough उस पर बदलना।
  4. आप सीमा का पता लगाने मतलब है Towards Flight Autonomy: Vision-Based Horizon Detection for Micro Air Vehicles
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