पांडा GroupBy और Multiindex

Question

वहाँ MultiIndex द्वारा डेटा GroupBy को पांडा में किसी भी अवसर है? इसका मतलब है कि मैं समूह कुंजी समारोह में गुजर रहा हूं न केवल चाबियाँ और डेटाफ्रेम कॉलम को पूर्वनिर्धारित करने के लिए कुंजी और मान?

a = np.array(['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo'], dtype=object) 
b = np.array(['one', 'one', 'two', 'one', 'two', 'two', 'two'], dtype=object) 
c = np.array(['dull', 'shiny', 'dull', 'dull', 'dull', 'shiny', 'shiny'], dtype=object) 
df = pd.DataFrame([a, b, c]).T 
df.columns = ['a', 'b', 'c'] 
df.groupby(['a', 'b', 'c']).apply(len) 

a b c  
bar one dull  1 
    two dull  1 
foo one dull  1 
      shiny 1 
    two dull  1 
      shiny 2 

लेकिन क्या मैं वास्तव में चाहते हैं निम्नलिखित है:

mi = pd.MultiIndex(levels=[['foo', 'bar'], ['one', 'two'], ['dull', 'shiny']], 
        labels=[[0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]]) 
#pseudocode 
df.groupby(['a', 'b', 'c'], multi_index = mi).apply(len) 
a b c  
bar one dull  1 
      shiny 0 
    two dull  1 
      shiny 0 
foo one dull  1 
      shiny 1 
    two dull  1 
      shiny 2 

तरह से मैं इसे GroupBy वस्तु पर अतिरिक्त आवरण के निर्माण में है देखते हैं। या शायद यह फीचर पांडा दर्शन के लिए अच्छी तरह से फिट है और इसे पांडा lib में शामिल किया जा सकता है?

Answer 1

सिर्फ अनुक्रमणः और fillna!

In [14]: df.groupby(['a', 'b', 'c']).size().reindex(index=mi).fillna(0) 
Out[14]: 
foo one dull  1 
      shiny 1 
    two dull  1 
      shiny 2 
bar one dull  1 
      shiny 0 
    two dull  1 
      shiny 0 
dtype: float64