पायथन में .mat फ़ाइल पढ़ें। लेकिन डेटा का आकार बदल गया

Question

% save .mat file in the matlab  
train_set_x=1:50*1*51*61*23; 
train_set_x=reshape(train_set_x,[50,1,51,61,23]); 
save(['pythonTest.mat'],'train_set_x','-v7.3'); 

मैटलैब में प्राप्त डेटा (50,1,51,61,23) के आकार में है।

मैं इस link के निर्देश के साथ पायथन में .mat फ़ाइल लोड करता हूं।

import numpy as np, h5py 
f = h5py.File('pythonTest.mat', 'r') 
train_set_x = f.get('train_set_x') 
train_set_x = np.array(train_set_x) 

train_set_x.shape के उत्पादन (23L, 61L, 51L, 1L, 50L) है:

कोड इस प्रकार है। यह (50L, 1L, 51L, 61L, 23L) होने की उम्मीद है। इसलिए मैं

train_set_x=np.transpose(train_set_x, (4,3,2,1,0)) 

मैं अजगर और matlab के बीच डाटा के आकार में बदलाव के बारे में उत्सुक हूँ द्वारा आकार बदल दिया है। क्या मेरे कोड में कुछ त्रुटियां हैं?

Answer 1

आपके पास कोड में कोई त्रुटि नहीं है। मल्टीबैन्डल सरणी के इलाज के तरीके में मैटलैब और पायथन के बीच एक मौलिक अंतर है।
दोनों माटलब और पायथन मल्टी-मंद सरणी के सभी तत्व स्मृति में एक संगत ब्लॉक के रूप में स्टोर करते हैं। ,
मैटलैब, (fortran) की तरह एक कॉलम-पहले फैशन में तत्वों को संग्रहीत करता है कि सरणी के आयाम के अनुसार तत्वों भंडारण है, 2 डी के लिए: अंतर तत्वों का क्रम है

[1 3; 
    2 4] 

इसके विपरीत, अजगर, एक पंक्ति-पहले फैशन में तत्वों को संग्रहीत करता है कि पिछले सरणी के आयाम से शुरू कर रहा है: स्मृति में

[1 2; 
3 4]; 

तो एक ब्लॉक आकार[m,n,k] मैटलैब में आकार[k,n,m] की एक सरणी के रूप में पाइथन द्वारा देखा जाता है।

अधिक जानकारी के लिए this wiki page देखें।

Btw, बजाय train_set_x transposing की है, तो आप करने के लिए "फोरट्रान" आदेश (कॉल-प्रमुख के रूप में Matlab में) अपने आदेश सेट करने का प्रयास हो सकता है:

train_set_x = np.array(train_set_x, order='F')