संभावित रूप से मिनीम बैच प्रोसेसिंग के संबंध में एक एएनएन 101 प्रश्न। Google का जवाब प्रतीत नहीं होता था। यहां एक खोज ने कुछ भी नहीं दिया। मेरा अनुमान है कि कहीं एक किताब है जो कहती है, "इसे इस तरह करो!" और मैंने अभी उस पुस्तक को नहीं पढ़ा है।तंत्रिका नेट - प्रत्येक मिनी बैच के लिए डेटा का चयन
मैं पायथन में एक तंत्रिका जाल कोडिंग कर रहा हूं (भाषा की बात नहीं है)। मैं पूर्ण बैच के बजाय मिनी-बैच अपडेट जोड़ने का प्रयास कर रहा हूं। प्रत्येक युग के लिए एक बार प्रत्येक अवलोकन का चयन करना आवश्यक है? मिनी-बैच डेटा मान 1:10, 11:20, 21:30 इत्यादि होंगे ताकि सभी अवलोकनों का उपयोग किया जा सके, और वे सभी एक बार उपयोग किए जाते हैं।
या क्या संभावना के आधार पर प्रशिक्षण डेटा सेट से यादृच्छिक रूप से मिनी बैच का चयन करना सही है? नतीजा यह है कि प्रत्येक अवलोकन किसी भी युग में, कई बार, या बिल्कुल नहीं किया जा सकता है। प्रति युग के 20 मिनी-बैचों के लिए, प्रत्येक डेटा तत्व को दिए गए मिनी-बैच के लिए 5% मौका दिया जाएगा। मिनी बैचों को यादृच्छिक रूप से चुना जाएगा और आकार में यादृच्छिक होगा लेकिन प्रत्येक 20 डेटा पॉइंट्स में से लगभग 1 में से प्रत्येक मिनी मिनी बैचों में चयन की कोई गारंटी नहीं होगी।
प्रत्येक युग से पहले नमूना को घुमाने पर अच्छी युक्ति। – user791770