पायथन - डेटा को प्रतिलिपि किए बिना numpy array को दोहराएं

Question

इस प्रश्न से पहले पूछा गया है, लेकिन समाधान केवल 1 डी/2 डी सरणी के लिए काम करता है, और मुझे एक और सामान्य उत्तर की आवश्यकता है।

डेटा को दोहराने के बिना आप दोहराने वाले सरणी कैसे बनाते हैं? यह मुझे सामान्य उपयोग के रूप में मारता है, क्योंकि यह स्मृति हिट के बिना पायथन ऑपरेशंस को सदिश बनाने में मदद करेगा।

अधिक विशेष रूप से, मेरे पास एक (y, x) सरणी है, जिसे मैं एक (z, y, x) सरणी बनाने के लिए कई बार टाइल करना चाहता हूं। मैं numpy.tile (सरणी, (एनजे, 1,1) के साथ ऐसा कर सकता हूं), लेकिन मैं स्मृति से बाहर चला गया। मेरा विशिष्ट मामला एक्स = 1500, वाई = 2000, जेड = 700 है।

Answer 1

एक साधारण चाल np.broadcast_arrays उपयोग करने वाला पहला आयाम में एक z लंबी वेक्टर के खिलाफ अपने (x, y) प्रसारित करने के लिए है:

import numpy as np 

M = np.arange(1500*2000).reshape(1500, 2000) 
z = np.zeros(700) 

# broadcasting over the first dimension 
_, M_broadcast = np.broadcast_arrays(z[:, None, None], M[None, ...]) 

print M_broadcast.shape, M_broadcast.flags.owndata 
# (700, 1500, 2000), False 

stride_tricks विधि this answer में एक 1 डी सरणी के लिए दिया सामान्यीकरण करने के लिए, तुम सिर्फ करने की जरूरत है अपने आउटपुट सरणी के प्रत्येक आयाम के लिए आकार और स्ट्रैड लम्बाई शामिल करें:

M_strided = np.lib.stride_tricks.as_strided(
       M,        # input array 
       (700, M.shape[0], M.shape[1]), # output dimensions 
       (0, M.strides[0], M.strides[1]) # stride length in bytes 
      )