समान रंगों को प्रोग्रामेटिक रूप से

Question

ढूंढना मेरे पास जावा में एक बफर की गई छवि है और मैं रिकॉर्ड करना चाहता हूं कि प्रत्येक पिक्सेल रंग मूल्य के आधार पर दूसरे के समान कैसे है। इसलिए 'समान' रंग वाले पिक्सल में उच्च समानता मान होगा। उदाहरण के लिए लाल और गुलाबी के समानता मान 1000 होगा लेकिन लाल और नीले रंग में 300 या उससे कम की तरह कुछ होगा।

मैं यह कैसे कर सकता हूं। जब मुझे एक बफर किए गए छवि पिक्सेल से आरजीबी मिलता है तो यह एक नकारात्मक पूर्णांक देता है, मुझे यकीन नहीं है कि इसके साथ इसे कैसे कार्यान्वित किया जाए।

Answer 1

सबसे पहले, आप पूर्णांक मूल्य कैसे प्राप्त कर रहे हैं?

एक बार जब आप आरजीबी मूल्यों को प्राप्त है, तो आप की कोशिश कर सकते

((r2 - r1) + (G2 - G1) + (बी 2 - बी 1)) ^1/2

यह आपको दो बिंदुओं से 3 डी स्पेस में दूरी प्रदान करेगा, प्रत्येक द्वारा निर्दिष्ट (आर 1, जी 1, बी 1) और (आर 2, जी 2, बी 2)।

या रंग के एचएसवी मूल्य का उपयोग करके अधिक परिष्कृत तरीके हैं।

Answer 2

दोनों रंगों को एचएसवी मान में परिवर्तित करना और एच मानों में अंतर ढूंढना सबसे आसान है। न्यूनतम परिवर्तन का मतलब है कि रंग समान हैं। हालांकि यह एक सीमा तय करने के लिए आप पर निर्भर है।

Answer 3

आप शायद प्रत्येक पिक्सेल पर getRGB() को कॉल कर रहे हैं जो रंग को 4 8 बिट्स बाइट्स, उच्च बाइट अल्फा, अगले बाइट लाल, अगले बाइट हरे, अगले बाइट नीले रंग के रूप में वापस कर रहा है। आपको चैनलों को अलग करने की जरूरत है। फिर भी, आरजीबी स्पेस में रंग समानता इतनी महान नहीं है - आपको एचएसएल या एचएसवी स्पेस का उपयोग करके बेहतर परिणाम मिल सकते हैं। रूपांतरण कोड के लिए here देखें।

दूसरे शब्दों में:

int a = (argb >> 24) & 0xff; 
int r = (argb >> 16) & 0xff; 
int g = (argb >> 8) & 0xff; 
int b = argb & 0xff; 

मैं जावा बफ़र छवियों में विशिष्ट बाइट आदेश पता नहीं है, लेकिन मुझे लगता है यह सही है।

Answer 4

इस प्रकार आप अलग बाइट्स मिल सकता है:

int rgb = bufferedImage.getRGB(x, y); // Returns by default ARGB. 
int alpha = (rgb >>> 24) & 0xFF; 
int red = (rgb >>> 16) & 0xFF; 
int green = (rgb >>> 8) & 0xFF; 
int blue = (rgb >>> 0) & 0xFF; 

Answer 5

मैं सुझाव है कि आप यहाँ

Color difference formulas पढ़ने अगर आप इस अधिकार क्या करना चाहते शुरू करते हैं। यह ΔE*ab, ΔE*94, ΔE*00 और ΔE*CMC रंग अंतर की गणना के लिए सूत्रों को बताता है।

Answer 6

मुझे एचएसएल मूल्यों को समझना आसान लगता है। HSL Color बताता है कि वे कैसे काम करते हैं और रूपांतरण दिनचर्या प्रदान करते हैं। दूसरे उत्तर की तरह आपको यह निर्धारित करने की आवश्यकता होगी कि आपके लिए क्या समान साधन हैं।

Answer 7

एचएसएल एक खराब कदम है। एल * ए * बी एक रंगीन जगह है जो यह दर्शाती है कि रंग वास्तव में कैसे प्राप्त किया जाता है, और वास्तविक आंखों वाले लोगों को शामिल करने वाले सैकड़ों प्रयोगों से डेटा पर आधारित है और कह रहा है, "मैं उन दोनों के बीच अंतर बता सकता हूं। लेकिन नहीं वे दो"।

एल * ए * बी स्पेस में दूरी उन प्रयोगों से प्राप्त भविष्यवाणियों के अनुसार वास्तविक पारस्परिक दूरी का प्रतिनिधित्व करती है।

एक बार जब आप एल * ए * बी में परिवर्तित हो जाते हैं तो आपको केवल 3 डी स्पेस में रैखिक दूरी को मापने की आवश्यकता होती है।

Answer 8

यह #1634206 पर एक समान प्रश्न है।

यदि आप आरजीबी स्पेस में दूरी की तलाश में हैं, तो यूक्लिडियन दूरी काम करेगी, मान लीजिए कि आप लाल, हरे और नीले मूल्यों को समान रूप से मानते हैं।

यदि आप उन्हें अलग-अलग वजन करना चाहते हैं, जैसा सामान्य रूप से रंग/आरजीबी को ग्रेस्केल में परिवर्तित करते समय किया जाता है, तो आपको प्रत्येक घटक को एक अलग राशि से भारित करने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, आरजीबी से लोकप्रिय रूपांतरण का उपयोग 30% लाल + 59% की स्केल के लिए हरा + 11% नीले रंग:

d2 = (30*(r1-r2))**2 + (59*(g1-g2))**2 + (11*(b1-b2))**2; 

छोटे d2 के मूल्य करीब रंग (r1,g1,b1) और (r2,g2,b2) एक दूसरे के लिए कर रहे हैं।

लेकिन आरजीबी की तुलना में चुनने के लिए अन्य रंग रिक्त स्थान हैं, जो आपकी समस्या के लिए बेहतर हो सकते हैं।

Answer 9

मैंने इसे आजमाया। एचएसएल/एचएसवी मूल्य निश्चित रूप से उपयोगी नहीं है। उदाहरण के लिए:

• एल के साथ सभी रंग = 0, हालांकि उनके एचएसएल अंतर एक उच्च रंग दूरी फंसाना सकता है, 'काली' (आरजीबी 000000) कर रहे हैं।

• एस = 0 के साथ सभी रंग 'ग्रे' की छाया हैं, हालांकि उनके एचएसएल अंतर उच्च रंग दूरी को प्रभावित कर सकते हैं।

• एच (रंग) श्रेणी 'लाल' की छाया के साथ शुरू होती है और समाप्त होती है, इसलिए एच = 0 और एच = [अधिकतम] (360 डिग्री या 100% या 240, आवेदन के आधार पर) दोनों लाल और अपेक्षाकृत एक दूसरे के समान, लेकिन यूक्लिडियन एचएसएल दूरी अधिकतम के करीब है।

तो मेरी सिफारिश जड़ के बिना इयूक्लिडियन आरजीबी दूरी (r2-R1) ² + (G2-G1) ² + (बी 2-बी 1) ² का प्रयोग है। 1000 (व्यक्तिपरक) दहलीज 1000 के समान रंगों के लिए ठीक काम करता है। अंतर के साथ रंग> 1000 मानव आंखों से अच्छी तरह से अलग हैं। इसके अतिरिक्त यह घटकों को अलग-अलग वजन के लिए हंसमुख हो सकता है (पिछला पोस्ट देखें)।

Answer 10

यदि आप एचएसवी का उपयोग करने जा रहे हैं तो आपको यह समझने की आवश्यकता है कि एचएसवी एक त्रि-आयामी अंतरिक्ष में अंक नहीं बल्कि एक कोण के कोण, परिमाण और दूरी से दूर है। एचएसवी मान की दूरी की गणना करने के लिए आपको या तो 3 डी स्पेस में बदलकर अपने अंक निर्धारित करने की आवश्यकता है।

एक्स = क्योंकि (एच) * S * वी

वाई = पाप (एच) * S * वी

जेड = वी

दोनों अंक के लिए

और फिर उन दोनों के बीच Euclidian दूरी लेने :

Sqrt((X0 - X1)*(X0 - X1) + (Y0 - Y1)*(Y0 - Y1) + (Z0 - Z1)*(Z0 - Z1)) 

2 कॉस, 2 पाप और एक वर्ग रूट की लागत पर।

वैकल्पिक रूप से आप वास्तव में दूरी को और अधिक आसानी से गणना कर सकते हैं यदि आप यह महसूस करके इतने इच्छुक हैं कि 2 डी स्पेस में फ़्लैटन होने पर आपको मूल से दो वैक्टर होते हैं, और एक्सवाई स्पेस में दूरी खोजने के लिए कोसाइन के कानून को लागू करते हैं :

C² = A² + B² + 2*A*B*Cos(Theta) 

कहाँ पहले मूल्य का एक = एस * वी, और बी = एस * दूसरे और Cosign के वी अंतर थीटा या H0-एच 1

तो फिर तुम जेड में कारक, विस्तार करने के लिए 3 डी स्पेस में 2 डी स्पेस।

A = S0*V0 
B = S1*V1 
dTheta = H1-H0 
dZ = V0-V1 
distance = sqrt(dZ*dZ + A*A + B*B + 2*A*B*Cos(dTheta); 

ध्यान दें कि क्योंकि cosigns के कानून हमें देता है C² हम सिर्फ यह सही वहाँ में प्लग कौन सा 1 क्योंकि और 1 Sqrt लागत जेड में परिवर्तन के साथ। एचएसवी बहुत उपयोगी है, आपको बस यह जानने की जरूरत है कि यह किस प्रकार की रंगीन जगह का वर्णन कर रहा है। आप उन्हें केवल एक यूक्लिडियन फ़ंक्शन में थप्पड़ मार नहीं सकते हैं और इससे कुछ सुसंगत हो सकते हैं।

Answer 11

वहाँ वास्तव में इस समस्या पर एक दिलचस्प कागज है:

सामग्री आधारित छवि और वीडियो रिट्रीवल के लिए एक नई Perceptually वर्दी एसोसिएटेड रंग समानता उपाय के साथ रंग रिक्ति एम Sarifuddin और Rokia Missaoui द्वारा

आप [1]

संक्षेप में यह गूगल या विशेष रूप से आसानी से का उपयोग कर प्राप्त कर सकते हैं [गूगल स्कॉलर।], कुछ रंग रिक्त स्थान (जैसे आरजीबी, एचएसवी, लैब) और दूरी measu res (जैसे कि ज्यामितीय माध्य और यूक्लिडियन दूरी) दूसरों की तुलना में रंग समानता की मानव धारणा के बेहतर प्रतिनिधित्व हैं। पेपर एक नई रंगीन जगह के बारे में बात करता है, जो बाकी की तुलना में बेहतर है, लेकिन यह आम मौजूदा रंग रिक्त स्थान और दूरी उपायों की अच्छी तुलना भी प्रदान करता है। योग्यता *, ऐसा लगता है कि सामान्य रूप से उपलब्ध रंग रिक्त स्थान का उपयोग करके अवधारणात्मक दूरी के लिए सबसे अच्छा उपाय है: एचएसवी रंग स्थान और बेलनाकार दूरी माप।

* कम से कम, संदर्भित पेपर में चित्र 15 के अनुसार।

बेलनाकार दूरी मापन (लेटेक्स संकेतन में) है:

D_ {cyl} = \ sqrt {\ डेल्टा वी^{2} + S_1^{2} + S_2^{2} -2S_1S_2cos (\ डेल्टा एच)}

Answer 12

रंग धारणा because the human eye is more sensitive to certain colors than others.

रेखीय नहीं है तो jitteranswered correctly