2013-05-29 14 views
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SURF डिफ़ॉल्ट रूप से काम करता है। मैं एचएसवी छवि पर एसयूआरएफ करने के बारे में सोच रहा हूं। मेरी विधि चैनलों को एच, एस और वी में अलग करना है। और मैं कुंजीपटल पहचान के लिए एस और वी का उपयोग करता हूं। मैंने एसवी बनाम आरजीबी में कीपॉइंट्स की संख्या की तुलना करने की कोशिश की और चैनल के अनुसार, एचएसवी अधिक सुविधाएं प्रदान करता है।कलर एसयूआरएफ डिटेक्टर

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सुनिश्चित नहीं हैं कि क्या मैं कर रहा हूँ सही है या नहीं। एचएसवी छवि पर एसयूआरएफ लगाने की संभावना की कुछ स्पष्टीकरण की आवश्यकता है। मैंने विभिन्न रंगीन जगहों पर एसआईएफटी लगाने पर एक पेपर पढ़ा है लेकिन एसयूआरएफ नहीं।

  1. क्या यह हासिल करने का कोई बेहतर तरीका है?
  2. क्या हम रंग, एचएसवी स्पेस पर एसयूआरएफ लागू कर सकते हैं?

आपके समय के लिए धन्यवाद।

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मुझे लगता है कि एचएसवी छवि पर एसयूआरएफ निकालना संभव है। लेकिन ध्यान रखें कि एस और वी चैनलों की मान सीमाएं भिन्न हैं (और ग्रे स्केल छवि से भी अलग हैं), इसलिए परिणाम को उचित बनाने के लिए आपको हेसियन थ्रेसहोल्ड पैरामीटर को ध्यान से ट्यून करना होगा। और विभिन्न चैनलों के कीपॉइंट्स को समेकित करने के तरीके को समझना भी महत्वपूर्ण है। – cxyzs7

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ओपनसीवी में एचएसवी की सीमा मानक एचएसवी से अलग है। ओपनसीवी में एच 0-180 के बीच है जबकि एस और वी दोनों 0 - 255 के बीच हैं। मुझे लगता है कि ग्रेस्केल 0-255 के बीच है और यह 8 बिट है। तो मुझे लगता है कि मैंने ऊपर क्या प्रयास किया है ठीक है। इसके बारे में तुम क्या सोचते हो? – rish

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परिणाम उचित दिखते हैं। यहां एक पेपर है जिसमें आपको रुचि हो सकती है: [रंग-सुरफ: स्थानीय कर्नेल रंग हिस्टोग्राम के साथ एक सर्फ डिस्क्रिप्टर] (http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=5360809)। लेकिन ऐसा लगता है कि वे अभी भी कीपॉइंट्स पहचान के लिए ग्रे स्केल का उपयोग करते हैं और कलर-एसयूआरएफ डिस्क्रिप्टर की गणना करते हैं। – cxyzs7

उत्तर

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  1. क्या हम रंग, एचएसवी स्पेस पर एसयूआरएफ लागू कर सकते हैं?

मैं इसे परीक्षण नहीं किया, लेकिन जहाँ तक मुझे पता है, झारना और सर्फ का उपयोग काफी (सिद्धांत रूप में) समान पता लगाने की तकनीक:

झारना डिटेक्टर Difference-of-Gaussian (DoG) तकनीक का उपयोग करता कुशलतापूर्वक Laplacian-of-Gaussian (LoG) अनुमान लगाने के लिए , जो दोनों Blob Detection तकनीकें हैं।

सर्फ डिटेक्टर बॉक्स फिल्टर का उपयोग करता है/बॉक्स blurs मनमाने ढंग से आकार की गणना करने के (या अनुमानित?) हेस्सियन की निर्धारक जो एक ब्लॉब जांच तकनीक है।

दोनों विधियां उन ब्लॉब्स को कई पैमाने पर गणना करने के लिए कुछ रणनीति का उपयोग करती हैं (SIFT: DoG-Pyramid; SURF: फ़िल्टर आकार को स्केल करने के लिए अभिन्न छवियां)। अंत में, दोनों विधियों को दिए गए 2 डी सरणी में ब्लब्स का पता लगाएं।

तो अगर एसआईएफटी आपके (एच) एसवी चैनलों में अच्छी सुविधाओं का पता लगा सकता है, तो एसयूआरएफ ऐसा करने में सक्षम होना चाहिए क्योंकि सिद्धांत रूप में वे दोनों ब्लब्स का पता लगाते हैं। आप क्या करेंगे रंग/संतृप्ति/मूल्य चैनल में धब्बे का पता लगाने है:

  • रंग-धब्बे: समान रंग टोन के क्षेत्रों जो विभिन्न (सभी उच्च या सभी कम) रंग टोन से घिरे रहे हैं ;

  • संतृप्ति-ब्लब्स: के क्षेत्र ... क्या है? कोई समझ नहीं है कि इसकी व्याख्या कैसे करें;

  • वैल्यू-ब्लब्स: ग्रेमेज रूपांतरित आरजीबी छवि के ब्लब्स में बहुत समान परिणाम देना चाहिए।

एक बात जोड़ने के लिए: मैं बस डिटेक्टर से निपटने कर रहा हूँ! कोई जानकारी नहीं कि कैसे SIFT/SURF विवरण रंग डेटा से प्रभावित है।

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मैंने इसका परीक्षण नहीं किया, लेकिन आप क्या कर सकते हैं ब्याज बिंदु एचएसवी मूल्यों का उपयोग अतिरिक्त मिलान मानदंड के रूप में कर रहा है। मैंने मूल कार्यान्वयन में क्या उपयोग किया था और छवि जोड़े जोड़े गए तेज़ गति से हेसियन मैट्रिक्स के निर्धारक का संकेत था। संकेत हमें बताता है कि क्या यह एक अंधेरे पृष्ठभूमि पर एक हल्का ब्लॉब है या एक हल्की पृष्ठभूमि पर एक अंधेरा ब्लॉब है। जाहिर है, कोई एक उज्ज्वल ब्लॉब के साथ एक अंधेरे ब्लॉब से मिलान करने का प्रयास नहीं करेगा।

इसी तरह, आप एचएसवी मूल्यों का उपयोग कर सकते हैं और दूरी का उपयोग कर सकते हैं। पीले रंग के ब्लब्स के साथ ब्लू ब्लब्स क्यों मिलते हैं। सफेद संतुलन या प्रकाश को छोड़कर पूरी तरह से गड़बड़ नहीं है, कोई मतलब नहीं है। शायद मेरी paper about matching line segments यहां सहायता कर सकती है। मैंने वहां एचएसवी का इस्तेमाल किया।

विभिन्न चैनलों एच, एस, और वी पर एसयूआरएफ ब्याज बिंदु निकालने के लिए, मैं मिका के जवाब से सहमत हूं।

आप जो भी कोशिश कर सकते हैं वह ह्यू चैनल का उपयोग करके वर्णनकर्ता बनाना है।

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