मैटलैब

Question

के साथ सेगमेंटेशन का उपयोग करके प्लैंकटन का निष्कर्षण मैं स्कैन की गई छवि से प्लैंकटन निकालने का प्रयास कर रहा हूं।

मैं तकनीक मैं यहां पाया, http://www.mathworks.com/help/images/examples/detecting-a-cell-using-image-segmentation.html

रूपरेखा बुरा नहीं है, तथापि, अब मैं नहीं यकीन है कि इसलिए प्रत्येक व्यक्ति को व्यक्तिगत रूप से प्लवक बचाया जा सकता है कि कैसे छवियों को निकालने के लिए कर रहा हूँ का उपयोग कर प्लवक खंडित किया। मैंने लेबल का उपयोग करने की कोशिश की लेकिन बहुत शोर है और यह हर एक नमूना लेबल करता है। मैं सोच रहा हूं कि ऐसा करने का एक बेहतर तरीका है या नहीं।

I = imread('plankton_2.jpg'); 
figure, imshow(I), title('original image'); 
[~, threshold] = edge(I, 'sobel'); 
fudgeFactor = .5; 
BWs = edge(I,'sobel', threshold * fudgeFactor); 
figure, imshow(BWs), title('binary gradient mask'); 
se90 = strel('line', 3, 90); 
se0 = strel('line', 3, 0); 
BWsdil = imdilate(BWs, [se90 se0]); 
figure, imshow(BWsdil), title('dilated gradient mask'); 
BWdfill = imfill(BWsdil, 'holes'); 
figure, imshow(BWdfill); 
title('binary image with filled holes'); 

BWnobord = imclearborder(BWdfill,1); 
figure, imshow(BWnobord), title('cleared border image'); 
seD = strel('diamond',1); 
BWfinal = imerode(BWnobord,seD); 
BWfinal = imerode(BWfinal,seD); 
figure, imshow(BWfinal), title('segmented image'); 
BWoutline = bwperim(BWfinal); 
Segout = I; 
Segout(BWoutline) = 0; 
figure, imshow(Segout), title('outlined original image'); 

label = bwlabel(BWfinal); 
max(max(label)) 


for j = 1:max(max(label)) 
    [row, col] = find(label == j); 
    len = max(row) - min(row)+2; 
    breadth = max(col)-min(col) +2; 
    target = uint8(zeros([len breadth])); 
    sy = min(col)-1; 
    sx = min(row)-1; 

    for i = 1:size(row,1) 
     x = row(i,1)-sx; 
     y = col(i,1) - sy; 
     target(x,y)=I(row(i,1),col(i,1)); 
    end 
    mytitle =strcat('Object Number:',num2str(j)); 
    figure, imshow(target);mytitle; 
end 



for j = 1:max(max(label)) 
    [row, col] = find(label == j); 
    len = max(row) - min(row)+2; 
    breadth = max(col)-min(col) +2; 
    target = uint8(zeros([len breadth])); 
    sy = min(col)-1; 
    sx = min(row)-1; 

    for i = 1:size(row,1) 
     x = row(i,1)-sx; 
     y = col(i,1) - sy; 
     target(x,y)=I(row(i,1),col(i,1)); 
    end 
    mytitle =strcat('Object Number:',num2str(j)); 
    figure, imshow(target);mytitle; 
end 

Answer 1

आप आकार द्वारा पता लगाया वस्तुओं को फ़िल्टर और/या विशेषताओं को आकार regionprops समारोह का उपयोग करना चाहिए:

यहाँ मेरी कोड है।