2012-11-17 9 views
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मैं वीका के लिए नया हूं और मैं टूल के साथ उलझन में हूं। मुझे जो करना है वह है कि मुझे फल की कीमत और गुणों से संबंधित डेटा सेट है और मैं डेटा सेट का उपयोग करके विशिष्ट फल मूल्य की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं। चूंकि मैं वीका के लिए नया हूं, इसलिए मैं यह नहीं समझ पाया कि यह कार्य कैसे करें। भविष्यवाणी कैसे करें और इस कार्य को करने के लिए सबसे अच्छी विधि या एल्गोरिदम क्या है, इस बारे में ट्यूटोरियल में मेरी सहायता करें या मुझे मार्गदर्शन करें।पूर्वानुमान के लिए वेका का उपयोग कैसे करें

धन्यवाद।

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हमें अपने इनपुट का कुछ नमूना दें और वांछित परिणाम दें –

उत्तर

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प्रश्न स्पष्ट नहीं है। यदि आप जावा का उपयोग कर रहे हैं, तो वीका सीधे जावा का समर्थन करता है। आपको पथ सेट करने और पथ पर weka.jar डालने की आवश्यकता है। सबसे पहले सही एल्गोरिदम की पहचान करें जिसे आपकी आवश्यकता पर लागू किया जाना चाहिए। http://weka.wikispaces.com/Use+WEKA+in+your+Java+code

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यदि आप प्रशिक्षित क्लासिफायर को कैसे सहेजते हैं और बाद में लोड करने के बारे में और जानना चाहते हैं, तो कृपया निम्नलिखित देखें।

धारणा है कि आप Weka जीयूआई उपयोग करना चाहते हैं के साथ

, आप नीचे के रूप में 2 चरणों के माध्यम से जाना है:

  1. पहले का उपयोग कर कुछ पूर्व लेबल डेटा एक वर्गीकारक प्रशिक्षित [अपने फल की कीमतों डेटा का उपयोग] । सुनिश्चित करें कि यह एआरएफएफ प्रारूप में है। प्रशिक्षण के बाद मॉडल को अपनी डिस्क पर सहेजें। इस पर अधिक पाया जा सकता है: http://weka.wikispaces.com/Saving+and+loading+models

  2. दूसरे चरण में, आपने पहले से प्रशिक्षित मॉडल [चरण 1 में किया गया] का उपयोग किया है। निश्चित रूप से आपको मॉडल फ़ाइल [चरण 1 में सहेजा गया] लोड करना होगा और फिर "क्लासिफायर" टैब पर 'आपूर्ति परीक्षण सेट "विकल्प का उपयोग करना होगा।" आपूर्ति परीक्षण सेट "विकल्प में गैर-लेबल वाले डेटा का चयन करें। इस पर अधिक यहां पाया जा: C: http://weka.wikispaces.com/Making+predictions

मैं पहली बार [इन ARFF फ़ाइलें मूल रूप से अपने Weka स्थापित निर्देशिका के अंतर्गत बैठे स्थापित अपने Weka साथ पहले से ही प्रदान की ARFF डेटा के साथ प्रयोग करना सुझाव है, मेरे मामले में यह किया जा रहा है \ Program Files \ Weka-3-7 \ डेटा]

कुछ अधिक उपयोगी यूआरएल:।

  1. http://www.ibm.com/developerworks/opensource/library/os-weka1/index.html
  2. http://ortho.clmed.ncku.edu.tw/~emba/2006EMBA_MIS/3_16_2006/WekaIntro.pdf

आशा में मदद करता है।

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