कोर एमएल दृष्टि ढांचे में चेहरे की पहचान कैसे बनाई गई है

Question

इस ढांचे में चेहरे की पहचान कैसा है? डॉक्स का कहना है कि यह ढांचा

चेहरे की पहचान का हिस्सा है और मान्यता

है हालांकि, यह स्पष्ट नहीं है जो कक्षाओं/तरीकों हमें ऐसा करने की अनुमति देते हैं। मुझे मिली सबसे नज़दीकी चीज़ VNFaceObservation है जिसमें महत्वपूर्ण विवरणों की कमी है।

क्या यह एक मैन्युअल प्रक्रिया है और हमें अपने स्वयं के सीखे मॉडल को किसी भी तरह से शामिल करना होगा? -- यदि हां, तो कैसे?

Answer 1

डब्ल्यूडब्ल्यूडीसी वीडियो से भले ही दृष्टि ढांचे अज्ञात हैं, तकनीकी जानकारी गहराई से सीखने लगती है।

यहाँ अपनी छवि में एक आंख का पता लगाने का कुछ नमूना कोड है:

let request = VNDetectFaceLandmarksRequest() 
let handler = VNImageRequestHandler(cvPixelBuffer: buffer, orientation: orientation) 
try! handler.perform([request]) 
guard let face = request.results?.first as? VNFaceObservation, 
    let leftEye = face.landmarks?.leftEye else { return } 

let box = face.boundingBox 
let points = (0..<landmark.pointCount).map({ i in 
    let point = landmark.point(at: i) 
    let x = box.minX + box.width * CGFloat(point.x) 
    let y = 1 - (box.minY + box.height * CGFloat(point.y)) 
    return CGPoint(x: x, y: y) 
}) 

है कि आप कुछ बातों है कि आप के रूप में WWDC वीडियो में एक साथ जुड़े हुए देख सकते हैं वापस आ जाएगी:

आप दस्तावेज़ को सुधारने तक WWDC video देखना चाहेंगे। अन्य Xcode स्वत: पूर्ण आपका सबसे अच्छा दोस्त है।

कोर एमएल एक अलग बात है। यह विशेष रूप से चेहरों के लिए लक्षित नहीं है। आप अपने मॉडल का उपयोग कर सकते हैं और जो चाहें भविष्यवाणी कर सकते हैं। तो अगर आपके पास चेहरा पहचान मॉडल है, तो इसके लिए जाओ! दृष्टि ढांचे में VNCoreMLModel