के लिए उपयोग करने के लिए एक तंत्रिका मॉडल को कैसे बनाएं और प्रशिक्षित करें Apple ने कोर एमएल पेश किया। प्रशिक्षित मॉडल प्रदान करने वाली कई तृतीय पक्ष हैं।कोर एमएल
लेकिन अगर मैं खुद मॉडल बनाना चाहता हूं तो क्या होगा? मैं यह कैसे कर सकता हूं और & तकनीकों का उपयोग कैसे कर सकता हूं?
कोर एमएल आपके अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने का कोई तरीका प्रदान नहीं करता है। आप केवल मौजूदा लोगों को ऐप्पल 'एमएलएमडेल' प्रारूप में परिवर्तित कर सकते हैं।
अपने स्वयं के तंत्रिका नेटवर्क बनाने के लिए, Caffe या Keras ढांचे का उपयोग करें और फिर उन मॉडलों को CoreML प्रारूप में परिवर्तित करें। पारंपरिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए कोर एमएल Scikit-learn * और XGBoost के साथ भी संगत है।
आप कोर एमएल के बिना आईओएस पर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित और चला सकते हैं, बस Caffe 2 या TensorFlow का उपयोग करें। यदि आप रुचि रखते हैं तो मैं long list of iOS-compatible machine learning libraries का समर्थन करता हूं।
उपरोक्त वर्णित सभी पुस्तकालयों में आपके स्वयं के मॉडल बनाने शुरू करने के लिए एक महान दस्तावेज और बहुत सारे ट्यूटोरियल हैं।
* लिब्सवीएम भी संगत है, लेकिन विज्ञान-सीख इसे वैसे भी हुड के नीचे उपयोग करता है।