मुझे कोड के कुछ परीक्षण टुकड़े मिल गए हैं जो मैं विभिन्न मशीनों पर चल रहा हूं, हमेशा एक ही परिणाम के साथ। मैंने सोचा कि विभिन्न कार्यों के पीछे दर्शन ... पैकेज यह था कि उन्हें फोरैच के% डोपर% के लिए बैकएंड के रूप में एक दूसरे के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता था। यह मामला क्यों नहीं है?डीएमसी बनाम डूएसओओ बनाम डीएसएमपी बनाम डीएमएमआई: 'फोरैच' के लिए समानांतर बैकएंड क्यों नहीं हैं?
उदाहरण के लिए, इस कोड स्निपेट काम करता है:
library(plyr)
library(doMC)
registerDoMC()
x <- data.frame(V= c("X", "Y", "X", "Y", "Z"), Z = 1:5)
ddply(x, .(V), function(df) sum(df$Z),.parallel=TRUE)
जबकि इन से प्रत्येक कोड स्निपेट असफल:
library(plyr)
library(doSMP)
workers <- startWorkers(2)
registerDoSMP(workers)
x <- data.frame(V= c("X", "Y", "X", "Y", "Z"), Z = 1:5)
ddply(x, .(V), function(df) sum(df$Z),.parallel=TRUE)
stopWorkers(workers)
library(plyr)
library(snow)
library(doSNOW)
cl <- makeCluster(2, type = "SOCK")
registerDoSNOW(cl)
x <- data.frame(V= c("X", "Y", "X", "Y", "Z"), Z = 1:5)
ddply(x, .(V), function(df) sum(df$Z),.parallel=TRUE)
stopCluster(cl)
library(plyr)
library(doMPI)
cl <- startMPIcluster(count = 2)
registerDoMPI(cl)
x <- data.frame(V= c("X", "Y", "X", "Y", "Z"), Z = 1:5)
ddply(x, .(V), function(df) sum(df$Z),.parallel=TRUE)
closeCluster(cl)
सभी चार मामलों में, foreach(i = 1:3,.combine = "c") %dopar% {sqrt(i)}
पैदावार ठीक उसी परिणाम, तो मैं मुझे पता है पैकेजों को स्थापित किया गया है और प्रत्येक मशीन पर ठीक से काम कर रहा है जिस पर मैंने परीक्षण किया है।
डीएसएमपी, डूएसओओ, और डीएमएमआईआई से अलग-अलग क्या कर रहा है?
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